Det indebærer tilpasning af de forskellige værdiers kvalitet til de forskellige resultater og de forskellige resultater.

Matematik Grundlæggelsesordning for Feature Scaling

Den anvendte metode omfatter en normalization og en normalization. Normalizatio rescales feature to a specific range, typicaly measures 1; 0, 1; using the formula:

= (x - min) / (max - min)

Standardization transforms data to have e a meen ol 0 and d a standard deviation on 1, using:

(x - μ) / (x - μ) / (x - 1; FLT: 1;

Practical Techniques før Feature Scaling

Der er ikke tale om en "generel" analyse af de forskellige faktorer, der er relevante for den pågældende sektor, og som er relevante for den pågældende sektor.

Common techniques omfatter:

  • Min- Max- skaling
  • Z- Score Standardization
  • Robust Scaling
  • MaxAbs skaling

Det er vigtigt at sikre, at de pågældende parametre og parametre er sammenlignelige med de samme data, og at de samme data er tilgængelige for alle.