Måling af kvalitet er afgørende for, om der er forskelle i de forskellige områder, f.eks. i processens forløb, i kompressoren og i transmissionen.

Understanding PSNR

PSNR måler forskellen mellem en kompressor og en processor, og det er originalt. Det er udtryk for en decibel (dB).

To calculate PSNR, first set the Meen Squared Error (MRE) between the two images:

MCE = (1 / (width × enhost)) × Σ (I _ original - I _ processsid) ²

Det er beregnet ud fra følgende kriterier:

PSNR = 10 × log10 (MAX _ I ² / MRE)

Det er muligt, at der er tale om en maksimal værdi af de nævnte billeder (f.eks. 255 f 8 - bit images).

Understanding SSIM

SSIM vurderer den tilsvarende værdi af to images base, contrast, and d structure. Det giver en værdi between-1 og 1, når 1 indicates identictal images.

Denne SSIM index is calculatedusing the formula:

SSIM = 1; (2μ _ xμ _ y + C;) (2‡ _ xy + C;); / SSIM = 1; (2μ _ x ² + C}) (2º _ x ² + C) (· _ x ² + ² + C ² + C})

Det betyder, at der er tale om en "constante", som er en "stabilise-ring", og at der er tale om en "constante".

Practical Calculation Tips

Gennemføre disse beregninger er typisk involverer bruger imageprocesser i bibliotekerne såsom OpenCV eller scikit-imageiPythen. Disse bibliotekarer giver funktioner til at beregne PSNR og SSIM directly, forenkler disse processer.

  • Ensure images are in the same size and d color space.
  • Use floating-point repræsentations fr præcist.
  • Apply properor normalization if nødvendigy.
  • Udnyttelse af eksisterende bibliotekary functions for effektivisering.