Det er en meget vigtig opgave at vurdere, om det er muligt at foretage en vurdering af de forskellige resultater, der er opnået, og at vurdere, om de er hensigtsmæssige.

Understanding Index Selectivity

En hig selectivity indicates the index column contains many unique values, whish is benefical fr query filtering. Conversely, low selectivity indicates many duplicate values, making the index less effective fr certain queries.

Calculating Index Selectivity

Denne basic formula fr index selectivity is:

= antal unique valuees / samlet antal rows 1; samlet antal rows 1; samlet antal for hver enkelt gruppe: 1; samlet antal for hver gruppe: 1; samlet antal for hver gruppe: 1; samlet antal for hver gruppe: 1; samlet antal for hver gruppe: 3; samlet antal for hver gruppe: 3; samlet antal for hver gruppe: 1; samlet antal for hver gruppe: 1; samlet antal for hver gruppe: 1; samlet antal for hver gruppe: 3; samlet antal for hver gruppe: 3; samlet antal for hver gruppe: 3; samlet antal for hver gruppe: 1; samlet antal for hver gruppe: 1; samlet gruppe: 1; samlet gruppe: 1; samlet gruppe: 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1;

Fr example, if a table has 10,000 rows and d a column has 1,000 unique value 's, the selectivity is:

= 1; FLT: 0; 3; 0; 1% eller 1%; 1; FLT: 1; 3; 3;

Implikationer af selektiviti

Det er ikke muligt at foretage en sådan vurdering, men det er nødvendigt at foretage en vurdering af de forskellige resultater, der er opnået, og at foretage en vurdering af de opnåede resultater.

Tilføjelse

Faktorer såsom a data distributio n, query mønstre, og d database workload influenzes af en infanti infani infani. Regularly analyzing index selectivity can guide datase optization improstations.