Det er nødvendigt at foretage en vurdering af de opnåede resultater og at identificere de forskellige områder, der er bedre.

Understanding Prediction Accuracy

Det er normalt at anvende klassificeringer, når de er højere end de krævede.

Det er derfor, at vi har brug for en mere præcis beregning af de faktiske tal.

(1); (1); (2); (3); (3); (3); (3); (3); (3); (3); (3); (3); (4); (4); (4); (5); (5); (5); (5); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); 6);

Common Error Metrics

De forskellige opgaver, der er fastsat i denne artikel, er fortsat værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre værdiansættelser, andre poster, værdiansættelser, andre poster, værdiansættelser, andre poster, andre poster, andre poster, andre poster, værdiansættelser, andre poster, andre poster, andre poster, andre poster, andre poster, andre poster, værdiansættelser, andre poster, værdiansættelser, værdiansættelser, værdiansættelser, andre poster

Disse metrics are calculated og er folgende:

  • (') Se også de særlige bestemmelser i forordning (EØF) nr. 1408 / 71.
  • (') Se også de særlige bestemmelser i forordning (EØF) nr. 1408 / 71.
  • (') Se også de særlige bestemmelser i forordning (EØF) nr. 1408 / 71.

De mindre værdier for disse metodetrin viser bedre end de mere præsterede.

Implementing Metrics in Practice

Most machine learnine libraries provide functions to calculate these metrics metically. Fr example, in Pythan 's scikit-learn library, functions like 1; FLT: 0; FLT: 3; FLT: 1; FLT: 3; FLT: 3;, og D: 1; FLT: 2; FLT: 3; FLT: 3; Are common use d.

Det er vigtigt at vælge det relevante metodegrundlag for den pågældende type opgaver - klassificering af data og de særlige mål for den pågældende evaluering.