Præcisio, reco, og F1, der er et vigtigt middel til at vurdere de opnåede resultater og klassificere modeller.

Calculating Precision

Det er derfor, at der er behov for en mere præcis vurdering af de faktiske omstændigheder.

Dette formula fo pricision er:

(True Positives + False Positives) (1); FLT: 1;

Calculating Recall

Det er også klart, at det er fornuftigt at måle, at der er en rimelig grad af positiv holdning i de tilfælde, hvor der er tale om en korrekt identifikation af de pågældende forhold.

Disse former for virksomhed er:

= True Positives / (True Positives + False Negatives)

Calculating F1 Score

Det er derfor nødvendigt at foretage en afvejning af de forskellige faktorer, der er bestemmende for, om de er distribuerede eller ej.

Dette formula fr F1 score is:

1; 1; FLT: 0; 3; F1 Score = 2 * (Precision * Recall) / (Precision + Recall)

Fortolkningen af metrics

Det er klart, at der er tale om en positiv vurdering af de to aspekter, og at det er nødvendigt at prioritere disse aspekter i forbindelse med anvendelsen af disse kriterier.

For undersøgelser, dvs. medicinske diagnoser, kan man på ny foretage en vurdering af de potentielle tilfælde af positiv særbehandling.