Fast Fourier Transform (FFT) er en algoritme, der bruger denne metode til at beregne den. Det er en vejledning, der giver en trin- by-step over gennemførelse af FFT i software, herunder også en beregning af disse processer.

Understanding to FFT Algithm

Denne metode reducerer den faktuelle kompleksitet i beregningen af den faktiske anvendelse.

Sted- by- Step Implementation

Implementing FFT involverer flere trin: forberedelse af disse oplysninger, anvendelse af denne recursiv algoritme, og kombination af disse resultater.

1. Klargøring af Input- data

Det er ikke muligt at finde ud af, om det er muligt at finde frem til en anden metode.

2. Rekursive Breakdown

Det er ikke muligt at foretage en sammenligning af de forskellige elementer, der er anført i dette afsnit, og som er relevante for de enkelte elementer.

3. Kombinationsresultat

Denne butterfly operatio to combine the smaller FFT results, calculating the complex sums and d difference s with twidlle factors.

Calculation Example

Betragt en simpel indlejret array: 1, 2, 3, 4;. The FFT processer transforms this data into frequenty components.

First, split into even og d odd parts:

  • Evne: 1; 1, 3;
  • Odd: Memory 1; 2, 4 Memory 3;

Det er en god idé at lave en sådan liste.

  • FFT (1; 1, 3; 3;) = 1; 4, -2; 3;
  • FFT (1; 2, 4; 3;) = 1; 6, -2; 3;

Kombiner resultaterne med at bruge de forskellige faktorer til at finde frem til de endelige resultater.