Table of Contents
Det er vigtigt at analysere, om det er nødvendigt at identificere og identificere de produkter, der er årsag til de fejl, der er opstået.
Kvantitativ fejlanalyse
Kvantitative analyser, der involverer statistiske metoder, der er baseret på statistiske data og korrelationer, er relevante for, om der er tale om større data, der er tilgængelige for de statistiske data og de statistiske målinger, der er nødvendige.
Common techniques include failure rate calculations, statistical proces controll, and d reliability testing. Quantitative analysis provided objectives insight and d helps prevent future failure based on historical data.
Qualitative Failure- analyser
Det er vigtigt at få en grundig analyse af de forskellige forhold, der har betydning for, om der er tale om en egentlig mangel på data, og om der er tale om en fuldstændig fejlvurdering.
Metoder omfatter root cause analysis, faulttree analysis, og d failure mods og d effect analysis (FMEA). Qualitative analysis provides in-depth insigts into failure modes and d helps developing effective actions.
Valg af ret
Denne beslutning afhænger af, om der foreligger data, mangler kompleksitet, og om der foreligger analyser.
- Availability off numerical data
- Komplekse fejl i mekanikere
- Neød fr predictive analysis
- Resource and time restrictions