De er en del af en række af de vigtigste metoder til kontrol af de anvendte metoder og til at sikre, at de anvendes korrekt i disse metoder.

Feature Selection Techniques

Det er en enkel metode, der gør det muligt at vælge en anden metode, der er relevant for de oprindelige data.

Filtromethods

De anvendte metoder er baseret på statistiske målinger, som f.eks. correlatio og mutuail information.

Indpasningen af metoder

Wrapper metoder vælger feature 's by training i modeller og forskellige delsystemer og valg i den pågældende performing combination. De er gode til at beregne alle de intensiverede.

Indlejrede metoder

Udarbejdelse af metoder til at udvælge og udvælge med en mere moderne uddannelse, f.eks. Lasso regression, som straffer de ansatte for deres importerede arbejde.

Dimensionality Reduction Techniques

Det er vigtigt at reducere de forskellige transportformer, at der er en mindre dimension, at bevare de nødvendige oplysninger.

Principal Componentanalyse (PCA)

PCA reducerer dimensionen ved at anvende data om de forskellige forhold i forbindelse med projektet.

t-Distributed Stochastic Next Bors Empedding (t- SNE)

Det er en teknik til at opnå en høj dimensionering af data i to og tre dimensioner.

Best PracticesCity in New York USA

Hvis der anvendes en selektiv eller dimensionel reduktion, anses følgende for at være gældende:

  • Understand af disse data og disse problemer before choose sing techniques.
  • Use-validati to to evaluate the impact of feature selection.
  • Combine multiple methods fur bettér results.
  • Det er ikke muligt at foretage en sådan kontrol.