De metoder, der anvendes i forbindelse med Bayesiansk princip om at styre usikre og bedre beslutningsprocesser i dynamiske beslutninger.

Understanding Probabilistic Mapping

I forbindelse med en fast map, hvor der er tale om en sandsynlig fordeling af de mulige mængder af fødevarer, er det muligt at anvende en bestemt mængde foder, der er bestemt til at kunne anvendes til transport af dyr, især til transport af dyr, der ikke er i overensstemmelse med de gældende regler.

Localization Using Bayesian Methods

Det er de lokale processer, der bestemmer en robots positivitet med hensyn til en map. Bayesiain metodes, såsom Kalman filters, der er en del af en robots position based on sensors inputs and d movement commanders. Disse metoder er baseret på viden og nye data om raffinaderiets resultater.

Anvendelse af Robotics

De forbedrer denne sikkerhed i navigationsystemet systemer i komplet miljø, såsom urban areas o r indoom spacets with limited GPS signaturs. Probabilistic methods also facilitate probable re continuante and d path planning.

  • Sensor fusion
  • Simutaneous Localization and d Mapping (SLAM)
  • Dynamisk miljø adaptation
  • Uvished i forvaltningen