Det kræver forståelse af de anvendte metoder og metoder, der er nødvendige for at sikre, at de anvendes korrekt, og at der foretages en analyse af de faktiske resultater.

Beregninger for skaling

Effektiv scaling begynder med at være en stor plan. Det omfatter den maksimale mængde af de ressourcer, der er nødvendige for at kunne beregne disse ressourcer.

For at kunne vurdere, om der er behov for disse oplysninger, skal man vurdere, om der er behov for at foretage en vurdering af de faktiske forhold.

Design Mønster for skaling

De vigtigste mønstre er arkitekturer, fælles mønstre, der omfatter både balancekunst, caching og databank. Disse mønstre distribuerer arbejdsområder og reducerer flaskehalse.

Mikroservice er arkitekturer, der ikke er et mønster, der deler et system into smaller, uafhængige tjenester.

Practical-undersøgelser

Mange større systemer gennemfører disse principper. Fo-instance, content delivery network (CDN) cache content across multiply locations to reduce serve loaad. Cloud platforms like AWS or Azure giver e-scale-funktioner, der automatisk er baseret på ressourcer på tværs af grænserne.

Det er også en undersøgelse af, om der er en mulighed for at anvende databanker, der er tilgængelige i en periode, hvor der er flere forskellige systemer, og hvor der er mulighed for at benytte databanker.