Fast Fourier Transform (FFT) er en beføjelse til at bruge sin vibrai analyse til at identificere de hyppige data i signaturer. Det hjælper til at finde frem til diagnoser i maskinerne og konverterer data i de ofte forekommende data.

Case Study 1: Bearing Fault Detection

En producent plant experimented unexperimented experimented equipment failure. Vibratio sensors captured data from the machinery, and d FFT analysis revocale fremtrædende peaks At species frequencies. These peaks korresponderede to bearing depot frequencies, indicating bearing weares thee root cause.

Det er ikke muligt at identificere denne situation, men at afdække de forskellige omkostninger.

Case Study 2: Gearbox Analysis

Det er en power transmission system, vibration data was collected d from a gearbox. FFT analysis showed stigning i energi aT gear meshing frequencies, wirn gear wear or misalignment. Further inspection verified gear damage, allogin Repair.

Case Study 3: Motor Imbalance Detection

En industrivirksomhed, der er aktiv inden for industrien, er en vigtig faktor for udviklingen af den industrielle industri, og den har derfor en vigtig rolle at spille i denne sektor.

Key Benefit 's of Using FFT in Vibration Analysis

  • (1); (1); (3); (3); (3); (3); (4); (5); (5); (5); (5); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (6); (7); (7); (7); (7); (7); (7); (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (
  • (') Se bilag "Spørgetid".
  • (') Se bilag "Spørgetid".
  • (') Se også "Fornyet maskineri".