Table of Contents
SCADA systemer samler og store data fra industrial processer. Understående data logging og d storage krav er essentielle for systme effektivitet og reliability. Fremragende beregninger help determinate that necessary storage capacity and d data management strategy.
Data Logging Fundamentals
Data logging involverer reording real- time data from sensors og d devicecs. Denne frekvens af data collection og disse beløb af data por influence storage needs. Typical logging intervals range from second s to minutes, afhængige af andre systm krav.
Calculating Storage Requirements
De skal være forsynet med et kort, der viser, at de er egnede til at opfylde de krav, der er fastsat i artikel 1, stk. 1, litra a), i direktiv 92 / 65 / EØF.
(1) (2) (2) (3) (3) (3) (4) (4) (5) (5) (5) (5) (5) (5) (5) (5) (5) (5) (5) (5) (5) (5) (5) (5) (5) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (6) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (7) (
Example Calculation
Tilbud en system logs 100 variables every second. Each variable konsumer 8 bytes. To store data før 30 days:
Numberofrecords por day = 86.400 seconds × 1 second / second = 86.400
Total data pointsr day = 100 variables × 86.400 records = 8,640,000
Total data pointsr 30 days = 8,640,000 × 30 = 259,200,000
Storage needed = (8 bytes) × (259.200,000) / 1,073,741,824 ≠ 1.93 GB
Tilføjelse Storage Overvejelser
Kompressi, data filtering, og d archiving cn reducere storage krav. Regular vedligehold og d data management strategi er en sund systme performance og d data heltal.