Η προεπεξεργασία εικόνας είναι ένα κρίσιμο βήμα στην όραση υπολογιστών και στις ροές εργασίας μάθησης μηχανών. Περιλαμβάνει μετατροπή ακατέργαστων εικόνων σε κατάλληλη μορφή για ανάλυση ή κατάρτιση μοντέλου.

Κοινές Προεπεξεργασία Εικόνας

Πολλές τεχνικές χρησιμοποιούνται ευρέως για την προετοιμασία εικόνων για ανάλυση. Αυτές περιλαμβάνουν την αλλαγή μεγέθους, την ομαλοποίηση και την αύξηση δεδομένων.

Αλλαγή μεγέθους και κανονικοποίηση

Η αλλαγή μεγέθους προσαρμόζει τις εικόνες σε ένα σταθερό μέγεθος, το οποίο είναι απαραίτητο για την επεξεργασία παρτίδας σε νευρωνικά δίκτυα. Η ζυγαριά κανονικοποίησης διαμορφώνει τις τιμές pixel σε ένα συγκεκριμένο εύρος, συχνά μεταξύ 0 και 1, για να διευκολύνει την ταχύτερη σύγκλιση κατά τη διάρκεια της κατάρτισης.

Τεχνικές αύξησης δεδομένων

Οι κοινές μέθοδοι περιλαμβάνουν περιστροφή, αναστροφή, περικοπή, και τις προσαρμογές χρωμάτων. Αυτές οι τεχνικές βοηθούν στην πρόληψη υπερπροσαρμοσμού και τη βελτίωση της αντοχής του μοντέλου.

Παραδείγματα εφαρμογής

Στην πράξη, η προεπεξεργασία εικόνας είναι προσαρμοσμένη σε συγκεκριμένες εργασίες. Για παράδειγμα, στην αναγνώριση προσώπου, η ομαλοποίηση και η αύξηση της ακρίβειας.