Η διακύμανση του καρδιακού ρυθμού (HRV) είναι ένα μέτρο της διακύμανσης του χρόνου μεταξύ διαδοχικών καρδιακών παλμών. Είναι ένας σημαντικός δείκτης της δραστηριότητας του αυτόνομου νευρικού συστήματος και της συνολικής καρδιαγγειακής υγείας.

Συλλογή δεδομένων ΗΚΓ

Τα δεδομένα ΗΚΓ πρέπει να συλλέγονται με τη χρήση αξιόπιστης συσκευής που καταγράφει την ηλεκτρική δραστηριότητα της καρδιάς. Τα δεδομένα πρέπει να έχουν επαρκή διάρκεια, συνήθως τουλάχιστον 5 λεπτά, για την ακριβή αξιολόγηση του HRV. Βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα λαμβάνονται με κατάλληλο ρυθμό, συνήθως πάνω από 250 Hz, για τη λήψη λεπτομερών καρδιακών σημάτων.

Προεπεξεργασία δεδομένων ΗΚΓ

Τα κοινά φίλτρα περιλαμβάνουν φίλτρα banbass που απομονώνουν το εύρος συχνοτήτων του ενδιαφέροντος. Στη συνέχεια, προσδιορίστε τα R-peaks, τα οποία είναι οι εξέχουσες ανοδικές εκτροπές στη κυματομορφή ECG. Η ακριβής ανίχνευση των R-peaks είναι κρίσιμης σημασίας για αξιόπιστο υπολογισμό HRV.

Υπολογισμός του HPV

Όταν προσδιορίζονται οι κορυφές R, υπολογίστε τα διαστήματα μεταξύ διαδοχικών κορυφών, γνωστά ως διαστήματα RR. Αυτά τα διαστήματα αποτελούν τη βάση για την ανάλυση HRV. Υπάρχουν αρκετές μέθοδοι για την ποσοτικοποίηση του HRV, συμπεριλαμβανομένων των χρονικών και των μέτρων συχνότητας-κύρια.

  • Χρονο-domain ανάλυση: Υπολογίστε μετρήσεις όπως η τυπική απόκλιση των διαστημάτων NN (SDNN) και το ριζικό μέσο τετράγωνο διαδοχικών διαφορών (RMSSD).
  • Ανάλυση συχνότητας-κύριας: Χρησιμοποιήστε φασματική ανάλυση για τον προσδιορισμό της ισχύος σε διαφορετικές ζώνες συχνοτήτων, όπως χαμηλής συχνότητας (LF) και υψηλής συχνότητας (HF) συστατικά.
  • Εργαλεία και λογισμικό: Αξιοποιήστε εξειδικευμένο λογισμικό ή βιβλιοθήκες προγραμματισμού όπως ο Κούμπιος, η MATLAB, ή πακέτα Python για ανάλυση.