Ο Δείκτης Δομικής Ομοιότητας (SSIM) είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της ομοιότητας μεταξύ δύο εικόνων. Χρησιμοποιείται συνήθως για την αξιολόγηση της ποιότητας της εικόνας, ειδικά μετά από συμπίεση ή μετάδοση.

Κατανόηση SSIM

Η SSIM συγκρίνει μια εικόνα αναφοράς με μια παραμορφωμένη ή επεξεργασμένη εικόνα. Η βαθμολογία κυμαίνεται από -1 έως 1, όπου 1 δείχνει τέλεια ομοιότητα. Είναι πιο ευθυγραμμισμένη με την ανθρώπινη οπτική αντίληψη από τις παραδοσιακές μετρήσεις όπως το Mean Squared Error (MSE).

Βήματα για την εκτίμηση SSIM

Η υπολογισμούς SSIM περιλαμβάνει αρκετά βήματα:

  • Μετατροπή εικόνων σε κλίμακα γκρι αν είναι έγχρωμες.
  • Χωρίστε τις εικόνες σε μικρά μπαλώματα ή παράθυρα.
  • Υπολογίστε τη φωτεινότητα, την αντίθεση και τα δομικά στοιχεία για κάθε παράθυρο.
  • Συνδυάστε αυτά τα συστατικά για να υπολογίσετε το δείκτη SSIM για κάθε παράθυρο.
  • Μέσος όρος των τιμών SSIM σε όλα τα παράθυρα για να επιτευχθεί η τελική βαθμολογία.

Εργαλεία και βιβλιοθήκες

Αρκετές βιβλιοθήκες λογισμικού μπορούν να υπολογίσουν αυτόματα το SSIM, συμπεριλαμβανομένων:

  • OpenCV (Πύθωνας, C++)
  • πικάντικη εικόνα (Πύθωνας)
  • Εργαλειοθήκη επεξεργασίας εικόνων MATLAB
  • Πρόσθετο ImageJ με το πρόσθετο SSIM