Η δοκιμή υποθέσεως είναι μια στατιστική μέθοδος που χρησιμοποιείται σε έξι έργα Sigma για να καθοριστεί αν μια διαδικασία λειτουργεί όπως αναμένεται ή αν είναι απαραίτητες βελτιώσεις. Βοηθά στη λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα με την αξιολόγηση υποθέσεων σχετικά με τις παραμέτρους της διεργασίας.

Κατανόηση Δοκιμή Υποθέσεων

Η εξέταση υποθέσεων περιλαμβάνει τη διατύπωση δύο ανταγωνιστικών δηλώσεων: της μηδενικής υπόθεσης (]H0) και της εναλλακτικής υπόθεσης (H1). Η μηδενική υπόθεση δεν υποθέτει κανένα αποτέλεσμα ή διαφορά, ενώ η εναλλακτική προτείνει σημαντική αλλαγή ή αποτέλεσμα.

Πρακτικές κατευθυντήριες γραμμές για έξι έργα Sigma

Για να χρησιμοποιήσετε αποτελεσματικά τη δοκιμή υποθέσεων στο Six Sigma, ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα:

  • Καθορίστε το πρόβλημα και προσδιορίστε την παράμετρο διεργασίας για δοκιμή.
  • Συγκέντρωση αντιπροσωπευτικού δείγματος δεδομένων από τη διαδικασία.
  • Επιλέξτε την κατάλληλη στατιστική δοκιμή με βάση τον τύπο δεδομένων και το μέγεθος του δείγματος.
  • Ορισμός επιπέδου σημασίας (]α), συνήθως 0.05.
  • Υπολογίστε τη στατιστική δοκιμή και συγκρίνετε την με την κρίσιμη τιμή.
  • Εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με τη διαδικασία με βάση την τιμή p ή τη στατιστική δοκιμή.

Συχνές υπολογισμοί κατά τη δοκιμή της υπόθεσης

Οι βασικοί υπολογισμοί περιλαμβάνουν τον προσδιορισμό της στατιστικής δοκιμής, όπως το z-score ή το t-score, και την τιμή p. Οι υπολογισμοί αυτοί εξαρτώνται από τον τύπο της δοκιμής που χρησιμοποιείται, όπως μια δοκιμή z-test για μεγάλα δείγματα ή μια δοκιμή t για μικρά δείγματα.

Για παράδειγμα, σε δοκιμή z, η στατιστική της δοκιμής υπολογίζεται ως εξής:

z = (δείγμα μέσης - υποθεματικής μέσης τιμής) / (τυπική απόκλιση / ⁇ δείγμα μεγέθους)

Η προκύπτουσα τιμή z συγκρίνεται στη συνέχεια με κρίσιμες τιμές για να προσδιοριστεί εάν η μηδενική υπόθεση θα πρέπει να απορριφθεί.