Ενώ τα παραδοσιακά διαγράμματα ελέγχου υποθέτουν ότι τα δεδομένα ακολουθούν μια κανονική κατανομή, πολλές διαδικασίες παραγωγής παράγουν μη φυσιολογικά δεδομένα. Ο σχεδιασμός αποτελεσματικών διαγραμμάτων ελέγχου για τέτοια δεδομένα απαιτεί την κατανόηση των χαρακτηριστικών διανομής και την επιλογή κατάλληλων μεθόδων.

Κατανόηση μη φυσιολογικών διανομών δεδομένων

Οι μη φυσιολογικές κατανομές δεδομένων συμβαίνουν συχνά στην κατασκευή, ειδικά με χαρακτηριστικά όπως οι μετρήσεις ελαττωμάτων, ο χρόνος μεταξύ αστοχιών, ή μετρήσεις με το skewness. Αυτές οι κατανομές μπορούν να επηρεάσουν την απόδοση των τυποποιημένων διαγραμμάτων ελέγχου, οδηγώντας σε ψευδείς συναγερμούς ή παραλείψεις σημάτων.

Μέθοδοι για το σχεδιασμό διαγραμμάτων ελέγχου

Υπάρχουν διάφορες προσεγγίσεις για τη δημιουργία διαγραμμάτων ελέγχου κατάλληλα για μη φυσιολογικά δεδομένα. Αυτές περιλαμβάνουν τη χρήση μη παραμετρικών μεθόδων, μετασχηματισμών δεδομένων, ή εναλλακτικών τύπων διαγραμμάτων ελέγχου ειδικά σχεδιασμένοι για μη κανονικές διανομές.

Κοινές τεχνικές

  • Μετασχηματισμός δεδομένων: Εφαρμογή μετασχηματισμών όπως το Box-Cox ή το λογαριθμικό για την ομαλοποίηση δεδομένων πριν από το χαρτογράφημα.
  • Μη-παραμετρικά Διάγραμμα Ελέγχου: Χρησιμοποιώντας charts όπως τα charts Sign ή Mann-Whitney που δεν αναλαμβάνουν συγκεκριμένη διανομή.
  • Διανομή-ειδικευμένοι Χάρτες: Σχεδιάζοντας διαγράμματα βασισμένα στην γνωστή διανομή, όπως π.χ. τα Poisson ή τα διωνυμικά διαγράμματα.
  • Μεθοδολογία Ρόμπουστ: Χρησιμοποιώντας τεχνικές που είναι λιγότερο ευαίσθητες σε αποκλίσεις από την κανονικότητα.