Τα διαγράμματα ελέγχου είναι απαραίτητα εργαλεία για τη διαχείριση της ποιότητας για τη σταθερότητα της διαδικασίας παρακολούθησης. Ενώ τα παραδοσιακά διαγράμματα ελέγχου υποθέτουν ότι τα δεδομένα ακολουθούν μια κανονική κατανομή, πολλά σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου δεν πληρούν αυτή την υπόθεση.

Κατανόηση μη φυσιολογικών διανομών δεδομένων

Οι μη φυσιολογικές διανομές δεδομένων συμβαίνουν συχνά σε διάφορους κλάδους, όπως η κατασκευή, η υγειονομική περίθαλψη και η χρηματοδότηση. Αυτές οι διανομές μπορεί να είναι στρείδια, βαριά ουρά, ή πολυτροπική. Αναγνωρίζοντας το είδος της διανομής είναι ζωτικής σημασίας για την επιλογή ή το σχεδιασμό κατάλληλων διαγραμμάτων ελέγχου που αντανακλούν με ακρίβεια τη συμπεριφορά της διαδικασίας.

Μέθοδοι για το σχεδιασμό διαγραμμάτων ελέγχου συνήθειας

Υπάρχουν διάφορες προσεγγίσεις για τη δημιουργία διαγραμμάτων ελέγχου κατάλληλα για μη φυσιολογικά δεδομένα. Αυτές περιλαμβάνουν τη χρήση μη παραμετρικών μεθόδων, μετασχηματισμών δεδομένων, ή τεχνικές προσομοίωσης. Ο στόχος είναι να αναπτυχθούν διαγράμματα που διατηρούν την ευαισθησία στις αλλαγές της διεργασίας χωρίς να βασίζονται σε υποθέσεις ομαλότητας.

Παραδείγματα διαγραμμάτων ελέγχου συνήθειας

  • Διαγράμματα μεντιανών και εύρους: Χρησιμοποιήστε διάμεσους αντί μέσων για τη μείωση της επίδρασης των δεδομένων με λέπια.
  • Ποσοστά Διάγραμμα: Παρακολούθηση συγκεκριμένων εκατοστημίων για τον εντοπισμό των μετατοπίσεων στις ουρές διανομής.
  • Διαγράμματα ελέγχου της θερμοκρασίας: Ο έλεγχος της προέλευσης περιορίζει απευθείας από τα δεδομένα χωρίς να υποθέτει συγκεκριμένη κατανομή.
  • Διαγράμματα ελέγχου με bootstrapped: Χρησιμοποιήστε τεχνικές επαναδειγματοληψίας για να υπολογίσετε τα όρια ελέγχου που είναι στιβαρά στο σχήμα διανομής.