Τα μοντέλα ανίχνευσης αντικειμένων δίνουν βαθμολογία εμπιστοσύνης για να προσδιορίσουν την πιθανότητα σωστής ταξινόμησης ενός ανιχνευθέντος αντικειμένου. Ο ακριβής υπολογισμός αυτών των βαθμίδων είναι απαραίτητος για τη βελτίωση των επιδόσεων του μοντέλου και τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων με βάση τα αποτελέσματα του εντοπισμού.

Κατανόηση Βαθμών Εμπιστοσύνης

Οι βαθμολογίες εμπιστοσύνης είναι αριθμητικές τιμές που κυμαίνονται συνήθως από 0 έως 1, υποδεικνύοντας τη βεβαιότητα μιας ανίχνευσης. Υψηλότερες βαθμολογίες υποδηλώνουν μεγαλύτερη βεβαιότητα ότι το ανιχνευθέν αντικείμενο είναι σωστά ταυτοποιημένο. Αυτές οι βαθμολογίες δημιουργούνται από το μοντέλο κατά τη διαδικασία ανίχνευσης και χρησιμοποιούνται για το φίλτρο και την ιεράρχηση των ανιχνευμών.

Βήμα 1: Εξαγωγή μοντέλου

Ξεκινήστε με την εξαγωγή της ακατέργαστης εξόδου από το μοντέλο ανίχνευσης αντικειμένων. Αυτή η έξοδος περιλαμβάνει συνήθως συντεταγμένες δεσμού, πιθανότητες κλάσης, και βαθμολογία εμπιστοσύνης για κάθε ανίχνευση. Βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα είναι οργανωμένα για περαιτέρω επεξεργασία.

Βήμα 2: Εφαρμόζοντας τα Κατώτατα όρια εμπιστοσύνης

Ορισμός ενός ορίου εμπιστοσύνης για το φιλτράρισμα των ανιχνευτικών συστημάτων χαμηλής εμπιστοσύνης. Για παράδειγμα, μόνο οι ανιχνεύσεις με βαθμολογίες άνω του 0,5 θεωρούνται έγκυρες. ⁇ των ισοζυγίων αυτών μεταξύ των ελλείποντα πραγματικά θετικά και συμπεριλαμβανομένων των ψευδών θετικών.

Βήμα 3: Υπολογισμός των τελικών βαθμών εμπιστοσύνης

Η τελική βαθμολογία εμπιστοσύνης για κάθε ανίχνευση μπορεί να υπολογιστεί με συνδυασμό της πιθανότητας τάξης και της βαθμολογίας αντικειμενικότητας. Μια κοινή προσέγγιση είναι να πολλαπλασιαστούν αυτές οι δύο τιμές:

Βαθμολογία τελικής εμπιστοσύνης = Αποτέλεσμα αντικειμενικότητας × Πιθανότητα κλάσης

Πρόσθετες συμβουλές

  • Χρησιμοποιήστε μη μέγιστη καταστολή για την εξάλειψη των αλληλοεπικαλυπτόμενων ανιχνευμών.
  • Βαθμονόμηση βαθμολογίας εμπιστοσύνης χρησιμοποιώντας τα δεδομένα επικύρωσης για καλύτερη ακρίβεια.
  • Οραματιστείτε βαθμολογία εμπιστοσύνης για να καταλάβετε την ποιότητα ανίχνευσης.