Microsoft Sentinel (antes Azure Sentinel) es una solución de información de seguridad nativa de la nube y gestión de eventos (SIEM) y seguridad de la orquestación, automatización y respuesta (SOAR). Ayuda a las organizaciones a recopilar datos en toda su propiedad digital —desde la infraestructura de nube y locales a aplicaciones, usuarios y puntos finales— y a analizarlo a escala de la nube.

Comienzo con Microsoft Sentinel

Antes de que pueda utilizar Sentinel, necesita una suscripción activa de Azure con permisos apropiados. El primer paso es habilitar Microsoft Sentinel en su portal Azure. Usted creará un nuevo espacio de trabajo Log Analytics o seleccionará un existente que servirá como repositorio de datos. Elige una ubicación del espacio de trabajo que respete los requisitos de residencia de datos y latencia. Una vez que se crea el espacio de trabajo, active Sentinel seleccionando directamente desde el trabajo de Azure Marketplace Analytics o de la hoja.

Comprender las funciones y las misiones

Microsoft Sentinel utiliza Azure RBAC para el control de acceso. Los roles esenciales incluyen Microsoft Sentinel Contributor (acceso completo a las funciones de Sentinel), Microsoft Sentinel Reader (acceso solo leído) y

Características clave en un glance

  • Ingestión de datos: Conecte cientos de fuentes de datos incorporadas a través de conectores, Formato de evento común (CEF), Syslog, o API personalizada.
  • Análisis: Promedio de reglas de detección integradas, modelos de aprendizaje automático y análisis personalizados para hacer frente a amenazas reales.
  • Gestión de incidentes: Correlaciona automáticamente las alertas sobre incidentes con investigación a nivel de entidad.
  • Automatización: Utilizar los libros de texto y las reglas de automatización para orquestar acciones de respuesta sin intervención manual.
  • Tres Inteligencia:] Ingerir información sobre amenazas de fuentes de Microsoft y terceros para enriquecer las detecciones.
  • Hunting:] Proactivamente busque amenazas usando consultas KQL, cuadernos y la experiencia de caza incorporada.

Conectar Fuentes de Datos a Microsoft Sentinel

Un SIEM es tan bueno como los datos que ingiere. Sentinel ofrece un rico ecosistema de más de 100 conectores integrados para servicios de Azure, Microsoft 365 y soluciones de terceros. También puede traer datos usando el Formato de Evento Común (CEF) y los agentes de Syslog, o mediante la ingestión de REST API para aplicaciones personalizadas.

Conectores de datos comunes

  • Lecciones de actividad de azul: Captura eventos de control-plano para sus recursos de Azure.
  • Microsoft 365 (Office 365): recopila los registros de auditoría de Exchange Online, SharePoint Online, Microsoft Teams y mucho más.
  • Microsoft Defender for Cloud (Azure Security Center): Ingesta alertas y recomendaciones de seguridad.
  • Microsoft Defender for Identity (Azure ATP):] Proporciona detecciones basadas en la identidad desde Active Directory on-premises.
  • Azure Firewall / Network Security Groups:] Registros de tráfico de red para la detección de movimiento lateral y la exfiltración de datos.
  • Eventos de Seguridad de las Viderías (a través de AMA o agente MMA):] Registros de eventos clásicos de máquinas virtuales o locales.
  • Sislog y CEF: Formato estándar para muchos cortafuegos, IDS/IPS y otros aparatos de seguridad.
  • Conectores externos: Palo Alto Networks, Cisco, Fortinet, Check Point, y muchos otros tienen conectores dedicados o usan CEF.

Configuración de la ingestión de datos

Para cada conector, siga las instrucciones específicas en la hoja de “Conectores de datos” de Sentinel. La mayoría de los conectores requieren que configure la fuente de datos (por ejemplo, active la tala, instale un agente o proporcione credenciales de API). Una vez conectados, los datos primero fluyen en su espacio de trabajo de Log Analytics bajo un nombre específico de tabla (por ejemplo, ]).

Registros personalizados y API REST

Si un conector incorporado no está disponible, puede ingerir registros personalizados usando Logstash, Funciones de Azure o API de colector de datos HTTP directa. Esto le permite introducir datos de aplicaciones patentadas, dispositivos IoT o sistemas heredados. Utilice la guía de conectores de base] para diseñar un oleoducto confiable.

Crear y gestionar reglas de análisis

Las reglas analíticas son el corazón de la detección de amenazas. Microsoft Sentinel proporciona una biblioteca de plantillas de reglas de análisis integradas creadas por expertos en seguridad de Microsoft, que cubren patrones de ataque comunes como fuerza bruta, ransomware, exfiltración de datos y registros sospechosos. También puede crear reglas personalizadas usando el idioma de consulta de Kusto (KQL) para que coincida con su entorno específico.

Tipos de Normas de Análisis

  • Reglas programadas:] Ejecuta una consulta KQL en un horario (por ejemplo, cada 5 minutos) y genera alertas si el recuento de resultados supera un umbral. Adecuado para patrones de ataque conocidos con bajos falsos positivos.
  • Reglas de tiempo real (NRT): Proveer una latencia muy baja (menos de 2 minutos) analizando datos a medida que se transmite. Ideal para las detecciones críticas de tiempo, pero limitada en la complejidad de las consultas y el pedido.
  • Microsoft Security Incident Creation Rules:] Crea automáticamente incidentes Sentinel de alertas generadas por los servicios de seguridad de Microsoft (Defender, Azure AD Identity Protection, etc.).
  • Reglas de anomalía: Utiliza modelos de aprendizaje automático personalizados o incorporados para detectar comportamientos inusuales en tus datos. Por ejemplo, patrones de acceso a recursos anómalos o anomalías de la serie de tiempo.
  • Reglas de Fusión: Proveer el motor de correlación de aprendizaje automático de Microsoft (Fusion) para combinar múltiples alertas de baja fidelidad en un solo incidente de alta fidelidad, reduciendo el ruido.

Paso a paso: Crear una regla programada personalizada

  1. Navega a Análisis] en el menú Sentinel y haga clic en Crear √≥n Regla de consulta programada.
  2. Dar a la regla un nombre descriptivo (por ejemplo, “Detección de Actividad de Mimikatz”) y la gravedad de conjunto (Informacional, Baja, Media, Alta, Crítico).
  3. Escribe la consulta de KQL. Por ejemplo: . Usa el botón "Ver resultados de la consulta" para probarlo.
  4. Configurar programación de consultas (por ejemplo, ejecutar cada 5 minutos, mirar más de 5 minutos de datos). Establecer el umbral de alerta (por ejemplo, generar alerta cuando la consulta regrese √≥ 0 resultados).
  5. Defina cómo se agrupan las alertas en incidentes. Puede agruparse por entidades (por ejemplo, Cuenta, IP o host) para evitar incidentes duplicados por atacante.
  6. Agregue la respuesta automatizada como parte de la regla (por ejemplo, ejecute un libro de juegos o cree un ticket). O déjelo manual y maneje mediante reglas de automatización.
  7. Después de la creación, Sentinel ejecutará la regla y generará incidentes cuando se cumplan las condiciones.

Las mejores prácticas para las reglas de análisis

  • Empieza con plantillas incorporadas: Muchas plantillas son probadas en batalla. Hágalos primero, luego personalice los umbrales y programando para reducir falsos positivos.
  • Use entity mapping:] Siempre map entities (Account, IP, Host, etc.) en su regla. Esto enriquece los incidentes y permite la investigación gráfica.
  • Reglas de alta frecuencia: La programación muy corta (cada 1 minuto) puede aumentar los costos. Use reglas de NRT para las detecciones urgentes.
  • Tome con la retroalimentación de los incidentes: Revisa regularmente los incidentes y ajusta las reglas para suprimir el ruido o añadir patrones perdidos.

Investigar incidentes y entidades

Cuando las reglas de análisis desencadenan, Sentinel correlaciona alertas relacionadas con un incidente. La pantalla de gestión del incidente proporciona una cola de incidentes activos, organizados por la gravedad, estado y propietario. Los analistas de seguridad pueden investigar cada incidente utilizando el gráfico de investigación, que mapea visualmente las relaciones entre entidades (usuarios, IPs, endpoints, procesos) y las alertas implicadas.

Gráfico de investigación

Abra un incidente y haga clic en Investigar. El gráfico muestra las entidades iniciales y las alertas como un diagrama de red. Puede ampliar los nodos para ver conexiones adicionales, por ejemplo, qué otras alertas están relacionadas con el mismo usuario o IP, o qué otros hosts un proceso sospechoso tocado. Esto le ayuda a entender rápidamente el alcance del ataque y determinar la causa raíz.

Comportamiento de Entidades y UEBA

Microsoft Sentinel incluye Comportamiento de usuario y Entidad Análisis (UEBA)], que utiliza el aprendizaje automático para perfilar el comportamiento normal para usuarios, dispositivos y recursos. Durante la investigación, puede ver páginas de entidades que muestran actividades históricas, comparaciones de grupos pares y acciones anómalas. Por ejemplo, un usuario que se registra desde un nuevo país a las 3 am en un contexto de compromiso

Profundizar Inteligencia de la Amenaza

Sentinel se integra con Microsoft Threat Intelligence] y alimentaciones de terceros (por ejemplo, AlienVault OTX, MISP). Puede mapear indicadores de compromiso (IOCs) como IPs maliciosas, dominios o archivos se precipitan directamente en sus datos. Durante la investigación, compruebe si cualquier entidad en el incidente coincide con la inteligencia de la amenaza conocida.

Caza y Cuadernos

Después de los incidentes de triaging, la caza proactiva ayuda a encontrar amenazas que evadieron la detección. La página de caza de Sentinel proporciona consultas de caza preconstruidas organizadas por el marco MITRE ATT plagaCK. Ejecute estas consultas para buscar actividad sospechosa no captada por reglas analíticas. Para un análisis más profundo, puede utilizar

Respuesta automática con Playbooks y reglas de automatización

La automatización en Sentinel reduce el tiempo entre detección y contención. Puede crear flujos de trabajo automatizados utilizando playbooks, que se basan en aplicaciones de Azure Logic. Los libros de texto pueden realizar acciones como desactivar una cuenta de usuario, aislar una máquina de la red, notificando un equipo a través de Equipos o correo electrónico, o creando un ticket de soporte.

Reglas de automatización

Las reglas de automatización le permiten orquestar centralmente los libros de juego y otras acciones sin código de escritura. Puede crear reglas que desencadenan cuando se crea o actualiza un incidente, basado en condiciones como la gravedad, regla de análisis específica o tipo de entidad. Por ejemplo: “Si un incidente es crítico y se relaciona con una campaña de phishing conocida, ejecutar el libro de juegos ‘Cuenta de usuario deshabilitado’ y notificar al administrador de SOC.

Crear un libro de juegos

  1. En el portal Azure, vaya a Sentinel √≠ Automation] y haga clic en ]Crear √Ī Playbook. Puede comenzar desde una aplicación lógica en blanco o utilizar una plantilla de la comunidad.
  2. Define el gatillo: la mayoría de los libros de juego utilizan el conector “Cuando una respuesta a un incidente de Microsoft Sentinel se activa” . Esto pasa detalles de incidentes como entrada.
  3. Agregue acciones de la galería de conectores Logic Apps. Acciones comunes incluyen Azure AD (usuario deshabilitado), Microsoft Teams (mensaje de correo), ServiceNow (acceso de creación), y Microsoft Intune (dispositivo de aislamiento).
  4. Use condiciones y bucles para manejar la lógica ramificadora. Por ejemplo, compruebe si el usuario es un VIP antes de desactivar.
  5. Guardar y asignar el libro de juegos a una regla de automatización.

Escenarios de automatización recomendados

  • Cuentas comprometidas deshabilitadas automáticamente basadas en el riesgo de entrada.
  • Isoladoras que se comunican con IPs conocidas de comando y control.
  • Enviar una notificación de empuje al dispositivo móvil del propietario del incidente.
  • Enriquecer incidentes con inteligencia de amenazas adicionales de API externas (por ejemplo, VirusTotal, AbuseIPDB).
  • Escale un incidente a un analista de categoría superior si permanece sin asignar durante más de 30 minutos.

Supervisión e información con los libros de trabajo

Microsoft Sentinel proporciona manuales de trabajo flexibles que visualizan sus posturas de seguridad y tendencias de incidentes. Los manuales se construyen sobre las consultas de Log Analytics y se pueden personalizar utilizando gráficos interactivos, redes y filtros desplegables. Muchos libros de trabajo están disponibles fuera de la caja, como el Auditoría de salud del sistema [Incidencia de datos y severidad del propietario]

Creación y Compartir libros de trabajo

Puedes crear tu propio libro de trabajo desde cero o clonar una plantilla existente. Usa las herramientas de autor de libros para añadir consultas KQL y visualizar resultados. Los libros de trabajo soportan la parametrización, de modo que puedas permitir que los usuarios seleccionen un rango de fechas o entidad para filtrar datos. Una vez publicados, los libros de trabajo son accesibles a todos los usuarios de Sentinel con permisos de lectura en tu espacio de trabajo.

Libros de trabajo clave para habilitar

  • Eficiencia de Operaciones de Seguridad: Muestra tiempo para resolver incidentes, retrasos y tasa de éxito de automatización.
  • Tercer Paisaje: Mapas detectados amenazas por técnica MITRE ATT plagaCK, país de ataque y activos impactados.
  • Monitoreo de la ingestión de datos: Muestra el volumen diario de datos por tabla, salud de conectores y tendencias de coste.
  • Instrucción del usuario: Proporciona una visión detallada de la actividad, alertas y comportamientos anómalos de un usuario seleccionado.

Las mejores prácticas para la gestión de seguridad unificada con Sentinel

Plan de Ingestión y Costos de Datos

Microsoft Sentinel pricing se basa en datos ingeridos (pago-as-you-go o nivel de compromiso). Estimar su volumen diario antes de a bordo y establecer alertas presupuestarias. Utilice el Normas de Colección de datos (DCRs)] y AMA]] para filtrar menos ruido (por ejemplo, excluir información analítica de eventos de análisis de análisis de análisis de análisis de datos).

Establecer un proceso SOC

Sentinel es una herramienta, no un reemplazo para el proceso. Define tus libros de respuesta de incidentes fuera de Sentinel (por ejemplo, marco NIST) y reglas de automatización de mapas en consecuencia. Clasifique los incidentes por gravedad y asigne una propiedad clara.

Integrar con SIEM y SOAR Ecosystem

Si ya usas otro SIEM, puedes enviar alertas a Sentinel a través de conectores o REST API. Usar Sentinel como el hub de incidentes unificado. Para SOAR, los libros de texto también pueden desencadenar acciones en plataformas de terceros a través de conectores Logic Apps. Para una referencia completa, vea la documentación oficial de Microsoft Sentinel y el

Mejora continua

Las operaciones de seguridad nunca se “detengan y se olviden”. Revisar regularmente el rendimiento de las reglas de análisis utilizando el MITRE ATT Puls CK workbook y ajustar las reglas de detección para reducir falsos positivos. Utilice el Sentinel Health] libro de trabajo para monitorear latencia de los datos y la confiabilidad de la máquina.

Conclusión

Microsoft Sentinel proporciona una plataforma potente y escalable para la gestión de seguridad unificada en entornos híbridos. Siguiendo un enfoque estructurado, desde la configuración del espacio de trabajo y la integración de la fuente de datos a la creación de reglas analíticas, respuesta automatizada y caza continua, su equipo puede reducir los tiempos de detección y respuesta, reducir el trabajo manual y mantenerse al frente de las amenazas emergentes.