سازگاری جاوا اجازه می دهد تا چندین رشته به طور همزمان اجرا شود، بهبود عملکرد برنامه و پاسخگویی به مدیریت مناسب موضوعات و هماهنگ سازی برای جلوگیری از مسائل مانند ناسازگاری داده ها و قفل های مرده ضروری است.این مقاله بررسی محاسبات کلیدی درگیر در برنامه های چند رشته ای و بهترین شیوه ها برای مدیریت ارز موثر.

درک Thread Calculations

محاسبه تعداد بهینه موضوعات برای به حداکثر رساندن استفاده از CPU بدون ایجاد سربار بسیار مهم است.یک رویکرد مشترک این است که تعداد هسته های پردازنده موجود را در نظر بگیرید.

برای وظایف CPU، تعداد موضوعات ایده آل اغلب برابر با تعداد هسته ها است.برای وظایف I/O-bound، تعداد بیشتری از رشته ها می تواند مفید باشد، زیرا موضوعات زمان انتظار برای تکمیل عملیات I / O را صرف می کنند.

بهترین روش ها برای برنامه های چند بعدی

پیاده سازی ارز موثر نیاز به پایبندی به بهترین شیوه ها برای اطمینان از ایمنی و عملکرد موضوعات دارد، این شامل هماهنگ سازی مناسب، اجتناب از حالت جهش یافته و استفاده از ساختارهای داده های امن است.

از خدمات ارزی سطح بالا جاوا مانند ExecutorService،DownLatch و Semaphore برای مدیریت اجرای و هماهنگی های موضوعی استفاده کنید.

قرص های معمول و چگونگی اجتناب از آن

  • شرایط تهدید: هنگامی که چندین رشته به داده های مشترک دسترسی دارند، به طور همزمان استفاده از هماهنگ سازی یا متغیرهای اتمی برای جلوگیری از این امر.
  • قفل های مرده: هنگامی که رشته ها به طور نامحدود برای منابع منتظر می مانند، از قفل های قفل شده اجتناب کنید و همیشه قفل ها را به یک ترتیب ثابت به دست آورید.
  • [در این باره]: [و] گرسنگی را فرا گیرید؛ [[۱]] هنگامی که برخی از رشته ها به طور مداوم مسدود می شوند، اولویت های موضوعی را متعادل کنید و از مکانیزم های قفل سازی منصفانه استفاده کنید.
  • نشت منابع: شکست به درستی خاموش کردن رشته ها می تواند باعث خستگی منابع شود.