آینده تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی و تاثیر آن بر نرخ های Cpm در وب سایت های مهندسی

برای ناشران، این دقت به این معنی است که آنها می توانند موجودی حق بیمه را برای تبلیغ کنندگانی که مایل به پرداخت نرخ های بالاتر هستند، ارائه دهند.یک آگهی به خوبی هدفمند در یک سایت مهندسی طاقچه می تواند یک کمپین گسترده در یک پورتال فناوری عمومی را به کار گیرد.

مکانیک CPM و نقش AI

CPM یک متریک استاندارد در تبلیغات دیجیتال است که به عنوان (هزینه کامل / تعداد برداشت ها) × 1000. AI بر CPM در درجه اول از طریق دو اهرم تاثیر می گذارد: relevance و competition هنگامی که تبلیغات مرتبط تر هستند، کاربران با نرخ بالاتر درگیر می شوند که سیگنال های تبلیغاتی را به سمت بالا انتقال می دهند، مانند قرار دادن موجودی محدود، تقاضا.

تبلیغات موضوعی و زمان واقعی

تبلیغات برنامه نویسی از AI برای خودکار کردن خرید و فروش فضای تبلیغات استفاده می کند.در پیشنهادات زمان واقعی (RTB)، یک الگوریتم هر تصور را ارزیابی می کند و حداکثر پیشنهاد را بر اساس احتمال تبدیل وب سایت های مهندسی، که در آن مخاطبان کوچک اما ارزشمند هستند، RTB می تواند پیشنهادات بالاتر را از تبلیغ کنندگان طاقچه ضبط کند.

بر اساس گزارش گزارش توسط اداره تبلیغات تعاملی ، تبلیغات برنامه نویسی بیش از 80٪ از درآمد تبلیغات دیجیتال در سال های اخیر حساب می شود. AI موتور است که باعث می شود برنامه ریزی کارآمد و وب سایت های مهندسی با محتوای قوی می تواند در این روند سرمایه گذاری.

عوامل کلیدی رانندگی رشد CPM

چندین عامل مرتبط، CPM ها را در وب سایت های مهندسی هوش مصنوعی تقویت می کنند.هر یک نشان دهنده فرصتی برای ناشران برای اصلاح استراتژی تبلیغ خود است.

بهبود هدف گذاری دقیق

AI به تبلیغ کنندگان اجازه می دهد تا مخاطبان را با دانه های دانه تعریف کنند – به عنوان شغل، اندازه شرکت، جغرافیا یا حتی موضوعات فنی خاص که دنبال می کنند، به عنوان مثال، یک تولید کننده از سنسورهای صنعتی می تواند تنها بازدیدکنندگانی را که مقالاتی درباره IoT در تولید خوانده اند، هدف قرار دهد.

افزایش تجربه کاربری

هنگامی که تبلیغات مرتبط هستند، کاربران کمتر احتمال دارد که بلاک کنندگان تبلیغات را نصب کنند یا محتوای حمایت شده را نادیده بگیرند. AI همچنین می تواند بار تبلیغات را کنترل کند – تبلیغات کمتر اما بالاتر پرداخت – که عملکرد صفحه و رضایت کاربران را بهبود می بخشد، که برای تحمل پایین برای فلوف شناخته می شود، قدردانی از این کارایی.

بهینه سازی خودکار و تست A/B

سیستم های AI می توانند هزاران آزمایش قرار دادن تبلیغات را در عرض چند دقیقه اجرا کنند، یادگیری که کدام موقعیت ها، فرمت ها و انواع خلاق بالاترین تعامل را دارند، این بهینه سازی مداوم به این معنی است که در طول زمان، موجودی ناشر بدون مداخله دستی ارزشمند تر می شود.

ادغام داده های شخص اول

با کوکی های شخص ثالث، وب سایت هایی که داده های شخص اول را جمع آوری می کنند – از طریق ثبت نام، خبرنامه ها یا محتوای استرلینگ – می توانند از AI برای غنی سازی و فعال کردن این داده ها استفاده کنند. وب سایت های مهندسی اغلب دارای پایگاه های ثبت نام قوی هستند و به آنها اجازه می دهند تا بخش های مخاطبان سفارشی را بسازند که به CPM ها از تبلیغ کنندگان داده های تبلیغاتی داده ها دستور می دهند.

چالش ها و ملاحظات

تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی بدون هیچ گونه مشکلی نیست. ناشران وب سایت مهندسی باید چندین چالش را برای درک مزایای آن هدایت کنند.

حریم خصوصی داده ها و مقررات

مقرراتی مانند GDPR و CCPA قوانین محکمی را بر نحوه جمع آوری و استفاده از داده های کاربر اعمال می کنند.سیستم های AI که به ردیابی رفتاری متکی هستند باید به طور پیش فرض با حریم خصوصی طراحی شوند.

برای بررسی عمیق تر الزامات حریم خصوصی، متن کلی حفاظت از داده ها را ببینید.

تکنولوژی Infrastructure

سیستم عامل های تبلیغاتی AI نیاز به زیرساخت قوی دارند - خط لوله داده، مدل های یادگیری ماشین و سرورهای زمان واقعی. وب سایت های مهندسی کوچکتر ممکن است نیاز به همکاری با شبکه های تبلیغاتی داشته باشند که این قابلیت ها را به جای ساخت پلتفرم های داخلی مانند Directus (یک CMS بدون سر) می توانند به مدیریت محتوا و ادغام اطلاعات کمک کنند، که امکان بهتر شدن تبلیغات بدون هدف قرار دادن توسعه گسترده سفارشی را فراهم می کند.

خطر بیش از حد-Targeting

هنگامی که AI بسیار دقیق می شود، می تواند منجر به تجربیات "creepy" شود که کاربران را نگران می کند.یک حرفه ای مهندسی ممکن است احساس کند که اگر آنها تبلیغی برای محصولی که در یک انجمن خصوصی بحث می کنند، تعادل با انتظارات حریم خصوصی بسیار مهم است.استفاده از فرکانس و جلوگیری از هدف قرار دادن موضوعات حساس.

کلاهبرداری و کنترل کیفیت

AI همچنین می تواند توسط بازیگران بد با استفاده از ربات ها برای تولید جلوه های جعلی مورد استفاده قرار گیرد. ابزار تشخیص تقلب مشکوک با استفاده از AI ضروری است، اما آنها اضافه کردن هزینه ناشر باید با مبادلات آگهی گواهی و منابع ترافیک حسابرسی به طور منظم کار کنند.

آینده چشم انداز آینده

مسیر AI در نقاط تبلیغاتی به سمت ادغام عمیق تر با محتوای وب سایت و رفتار کاربر است.برای وب سایت های مهندسی، چندین روند احتمالا پنج سال آینده شکل می گیرند.

مدل سازی CPM پیش بینی کننده

AI به زودی قادر خواهد بود تا نرخ CPM را برای اسلات های تبلیغاتی خاص بر اساس داده های تاریخی، فصلی و محتوای آینده پیش بینی کند. ناشران می توانند از این پیش بینی ها برای رزرو قرار دادن های حق بیمه برای دوره های با تقاضای بالا، به حداکثر رساندن عملکرد استفاده کنند.

هوش مصنوعی خلاق در Ad Creative

ابزارهایی مانند AI عمومی می توانند انواع مختلف تبلیغات را به طور خودکار برای تست A / B تولید کنند. یک وب سایت مهندسی می تواند یک عنوان تبلیغاتی مختلف برای هر بخش بازدید کننده بدون کار طراحی دستی را ارائه دهد.این امر ارتباط و CPM را افزایش می دهد.

ادغام با CMS Headless

سیستم عامل های CMS بدون سر، مانند Directus یا Legi، اجازه می دهد ناشران مدیریت محتوا را از تحویل جلویی جدا کنند، این معماری باعث می شود که تزریق آگهی مبتنی بر AI در سطح جزء آسان تر شود - به عنوان مثال، قرار دادن یک آگهی هدفمند در داخل یک آموزش فنی بر اساس سطح مهارت خواننده.

راه حل های هویت حریم خصوصی –Compliant Identity Solutions

به عنوان کوکی های شخص ثالث محو می شود، AI به شناسه های جایگزین مانند هش ایمیل، سیگنال های متنی و هدف گذاری مبتنی بر گروه (به عنوان مثال، وب سایت های مهندسی حریم خصوصی Google با کاربران معتبر دارای مزیتی خواهند بود، زیرا آنها می توانند داده های اهرمی را برای هدف قرار دادن تبلیغ در حالی که به حریم خصوصی احترام می گذارند، تعیین کنند.

نتیجه گیری

تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی یک روند گذرا نیست – یک تغییر اساسی در نحوه خرید تبلیغات، فروش و خدمت رسانی است.برای وب سایت های مهندسی، توانایی ارائه تبلیغات بسیار مرتبط و غیر مزاحم به مخاطبان طاقچه به طور مستقیم به نرخ CPM بالاتر تبدیل می شود.

با در نظر گرفتن ابزارهایی مانند پلتفرم های برنامه نویسی، یکپارچگی CMS بی سر و صدا و تجزیه و تحلیل مخاطبان یادگیری ماشینی، وب سایت های مهندسی می توانند محتوای تخصصی خود را به یک دارایی تبلیغاتی برتر تبدیل کنند.آینده رشد CPM در تقاطع هوشمند محتوا، داده ها و اتوماسیون قرار دارد و AI کاتالیزور است.