Quantization یک فرایند اساسی در پردازش سیگنال دیجیتال است که شامل نقشه برداری طیف مداوم از ارزش ها به مجموعه ای از سطوح محدود است، در حالی که برای تبدیل سیگنال های آنالوگ به فرم دیجیتال ضروری است، سنجه سازی خطاهایی را معرفی می کند که می تواند بر دقت سیگنال پردازش شده تأثیر بگذارد.

درک خطاهای مقیاس پذیری

خطاهای اندازه گیری اتفاق می افتد زیرا دامنه مداوم یک سیگنال با سطوح گسسته تقریباً تخمین زده می شود، این تقریبی منجر به تفاوت شناخته شده به عنوان سر و صدا است.اندازه این صدا بستگی به تعداد سطوح تعیین کننده دارد؛ سطوح کمتر منجر به خطاهای بالاتر می شود.

استراتژی های برای به حداقل رساندن خطای Quantization

چندین تکنیک می تواند تاثیر خطاهای تعیین کننده در پردازش سیگنال دیجیتال را کاهش دهد:

  • در تعداد بیت ها قرار می گیرد: استفاده از بیت های بیشتر در هر نمونه تعداد سطوح تعیین کننده را افزایش می دهد، کاهش خطا.
  • [در این باره]، [در این باره] به شرح زیر اشاره می کند: [[۱]] [۱۰] [۱] اضافه کردن مقدار کمی از نویز قبل از ثبت نام می تواند به توزیع خطاهای احتمالی کمک کند.
  • عدم رعایت مقررات: تخصیص سطوح بیشتری برای سیگنال دادن به مناطق با اهمیت بالاتر، دقت کلی را بهبود می بخشد.
  • اجرای صدا شکل گیری [FLT 1] تکنیک هایی که سر و صدا را به باندهای فرکانس کمتر قابل قبول فشار می دهند.

تاثیر Quantization بر کیفیت سیگنال

اثرات اندازه گیری می تواند منجر به تحریف، کاهش محدوده دینامیکی و کاهش نسبت سیگنال به نویز شود.مدیریت مناسب خطاهای تعیین کننده وفاداری بالاتر در پردازش صوتی دیجیتال، پردازش تصویر و سیستم های ارتباطی تعادل تعداد سطوح تعیین کننده با محدودیت پردازش کلید بهینه سازی عملکرد است.