شبیه سازی فرآیند و بهینه سازی برای بهبود کارایی، ایمنی و سودآوری ضروری است، با این حال، چندین مشکل رایج می توانند مانع اجرای موفقیت آمیز شوند و از این مسائل جلوگیری کنند و می توانند به نتایج دقیق تر و تصمیم گیری بهتر منجر شوند.

ورود داده های ورودی

شبیه سازی قابل اعتماد بستگی به داده های با کیفیت بالا دارد.استفاده از داده های قدیمی، ناقص یا نادرست می تواند منجر به نتایج معیوب شود.این مهم است که دقت داده ها و داده های به روز رسانی را به طور منظم برای منعکس کردن شرایط فرایند فعلی بررسی کنید.

اعتبار مدل بیش از حد

مدل ها باید در برابر داده های گیاهی واقعی تأیید شوند تا اطمینان حاصل شود که اعتبار سنجی پرشینگ می تواند باعث اختلاف بین عملکرد شبیه سازی شده و واقعی شود.تحقیق منظم به شناسایی محدودیت های مدل و بهبود قابلیت اطمینان کمک می کند.

تشخیص تغییرات فرایند

فرآیندها در پالایشگاه ها به دلیل تفاوت های خوراک، عملکرد تجهیزات و تغییرات عملیاتی، در معرض تنوع هستند.شکستن در نظر گرفتن این تنوع می تواند منجر به استراتژی های بهینه سازی زیر باشد.در تقسیم تحلیل تنوع پذیری قوی تر می شود.

ارسال کننده ورودی

اپراتورهای دارای بینش ارزشمندی در مورد رفتار گیاهی هستند که ممکن است در مدل ها اسیر نشوند.معاملان را در طول توسعه شبیه سازی و بررسی تضمین ارتباط عملی و بهبود پذیرش توصیه های بهینه سازی.

تحلیل سناریوهای محدود

تمرکز بر مجموعه ای از سناریوها می تواند درک نتایج بالقوه را محدود کند. انجام تجزیه و تحلیل جامع سناریو اجازه می دهد تا آمادگی بهتر و تصمیم گیری انعطاف پذیر تر در شرایط در حال تغییر.