تبدیل های موجی ابزار قدرتمندی هستند که در پردازش سیگنال برای حذف سر و صدا از سیگنال ها استفاده می شوند و اجازه تجزیه و تحلیل در مقیاس های مختلف را می دهند و تشخیص بین سر و صدا و داده های معنی دار را آسان تر می کند.این مقاله راهنمایی های عملی و محاسبات برای اجرای تغییرات موجی برای کاهش سیگنال را فراهم می کند.

درک تغییرات موجی

Wavelet تبدیل می کند یک سیگنال به اجزای مختلف در مقیاس های مختلف و موقعیت های مختلف تجزیه شده است، بر خلاف چهارارتر تبدیل، Wavelets می تواند ویژگی های محلی را تجزیه و تحلیل کند، و آنها را برای تجزیه و تحلیل وظایف مناسب است.این فرایند شامل انتخاب یک تابع موج مناسب و استفاده از تبدیل به سیگنال است.

نکات عملی برای اجرای

هنگام پیاده سازی Wavelet به نکات زیر توجه کنید:

  • (فَلَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُوا مَنَهُمَهُمْهُمَهُوا بِهَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمْهُهُهُهُهُمْهُهُهُهُهُوا مَهُمْهُمَهُمَهُمَهُمْهُمْهُوَهُمْهُهُمْهُمَهُوا مَهُمَهُوا مَهُمَهُمَهُمَهُوَهُوا مَهُوَهُمَهُمَهُوَهُمَهُوَهُوَهُمَهُوَهُمَهُوَهُم
  • سطح تقسیم بندی را کوتاه کنید: از سطحی استفاده کنید که بدون از دست دادن جزئیات مهم، سر و صدا را به دست می آورد.
  • [در این باره]: [[[۱]] [۱۰] [۱]] [۱]] [۱۰] [۱]] استفاده از آستانه نرم یا سخت برای سرکوب ضریب سر و صدا.
  • تغییر سیگنال: [FLT 1] پس از آستانه برای به دست آوردن سیگنال های denoated، چرخش معکوس.

نمونه Calculations

برای یک سیگنال گسسته، تبدیل موج شامل اتصال با فیلترهای موجی است.برای مثال، با استفاده از موج هاآر، ضریب تقریبی (A) و ضریب جزئیات (D) محاسبه می شود به عنوان:

[[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱۰]] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳

[[ویرایش] [[[ویرایش] [[۱]] [۱۰]] [۱]] [۱۰]] [۱۰] [۱۰]] [۱۰] [۱۰]] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱۰] [۳] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳]

سپس این ضریب ها برای کاهش سر و صدا در آستانه قرار می گیرند و تبدیل معکوس سیگنال های denoized را بازسازی می کند.