یکپارچه سازی اینترنت اشیا (IoT) دستگاه های با پلتفرم های ابری، جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل و مدیریت از راه دور را امکان می دهد.این مقاله روش ها و محاسبات عملی را برای تسهیل ادغام موثر، اطمینان از عملکرد قابل اعتماد و مقیاس پذیری بررسی می کند.

رویکردهای عملی به ادغام IoT و Cloud

ادغام موفق شامل انتخاب پروتکل های ارتباطی مناسب، ایجاد انتقال داده های امن و اطمینان از سازگاری بین دستگاه ها و خدمات ابر است. پروتکل های مشترک شامل MQTT، HTTP و CoAP، هر کدام برای موارد مختلف استفاده مناسب هستند.

پیاده سازی اتصالات امن با استفاده از TLS /SSL برای محافظت از یکپارچگی داده ها و حریم خصوصی ضروری است، علاوه بر این، استفاده از API های ابری و SDKs مدیریت دستگاه و هماهنگ سازی داده ها را ساده می کند.

محاسبه برای انتقال داده و ذخیره سازی

برآورد حجم انتقال داده ها به برنامه ریزی پهنای باند و نیازهای ذخیره سازی کمک می کند.این محاسبه شامل ضرب و شتم اندازه داده ها در هر پیام توسط تعداد پیام های ارسال شده در طول یک دوره است.

به عنوان مثال، اگر هر پیام 1 کیلوبایت باشد و دستگاه ها 100 پیام در ساعت ارسال کنند، انتقال داده ساعتی است:

داده در هر ساعت = 1 KB x 100 = 100 کیلوبایت

در طول یک ماه، این مقدار به:

] داده های ماهانه = 100 KB x 24 ساعت x 30 روز = 72،000 کیلوبایت (تقریبا 70.3 MB) ]

مقیاس پذیری در نظر

از آنجایی که تعداد دستگاه های IoT افزایش می یابد، مقیاس پذیری حیاتی می شود. پلتفرم های Cloud باید از ویژگی های خودکار برای رسیدگی به بارهای داده های ذخیره سازی به طور موثر پشتیبانی کنند.

برنامه ریزی برای ظرفیت ذخیره سازی شامل برآورد رشد داده های آینده بر اساس برنامه های استقرار دستگاه و فرکانس داده ها است. نظارت منظم و تنظیم عملکرد بهینه را تضمین می کند.