یکپارچه سازی داده های لرزه ای به مدل سازی مخزن، درک ساختارهای زیر سطحی را افزایش می دهد و دقت پیش بینی های مخزن را بهبود می بخشد.این فرآیند شامل چندین مرحله، از خرید داده تا به روز رسانی مدل، و برای مدیریت موثر مخزن ضروری است.

خرید و پردازش داده ها

اولین گام شامل جمع آوری داده های لرزه ای با کیفیت بالا از طریق نظرسنجی ها است.این نظرسنجی ها تصاویر دقیق از شکل گیری های زیر سطح را ارائه می دهند. داده ها سپس پردازش می شوند تا کیفیت سیگنال و تفسیر را افزایش دهند، از جمله فیلترینگ، مهاجرت و تجزیه و تحلیل دامنه.

تفسیر Seismic و تجزیه و تحلیل ویژگی

Interpreters ویژگی های زمین شناسی کلیدی مانند خطا، افق ها و مخازن در داده های لرزه ای را شناسایی می کنند. تجزیه و تحلیل ویژگی های برجسته مانند porosity و محتوای مایع را که برای ساخت مدل های دقیق حیاتی هستند، کمک می کند.

ادغام با زمین شناسی و خوب داده ها

داده های Seismic با نقشه های زمین شناسی و log های خوب ترکیب شده است تا یک مدل جامع زیر سطح ایجاد کند، این ادغام تضمین می کند که تفسیر لرزه ای با اطلاعات زمین شناسی شناخته شده و اندازه گیری های خوب هماهنگ است.

مدل سازی و اعتبار

داده های یکپارچه برای ساخت مدل های 3D مخزن استفاده می شود.این مدل ها جریان مایع و رفتار مخزن را شبیه سازی می کنند. اعتبارسنجی شامل مقایسه پیش بینی های مدل با داده های تولید و اصلاح مدل بر اساس آن است.

  • به دست آوردن اطلاعات لرزه ای با وضوح بالا
  • پردازش و تفسیر تصاویر لرزه ای
  • ترکیب لرزه با زمین شناسی و داده های خوب
  • ساخت و اعتبار مدل های مخزن