ادغام داده های دنیای واقعی به مدل های عملکرد موتور راکت، دقت و قابلیت اطمینان آنها را افزایش می دهد.این فرآیند شامل جمع آوری داده ها از تست های موتور واقعی و پروازهای عملیاتی است، سپس آن را به مدل های شبیه سازی برای بهبود پیش بینی رفتار موتور در شرایط مختلف اضافه می کند.

اهمیت داده های واقعی جهانی

استفاده از داده های دنیای واقعی به شناسایی اختلافات بین مدل های نظری و عملکرد واقعی موتور کمک می کند.این به مهندسان اجازه می دهد تا مدل های خود را اصلاح کنند و منجر به تصمیم گیری های بهتر طراحی و افزایش حاشیه های ایمنی می شوند.

روش های Data Collection

داده ها از طریق روش های مختلف جمع آوری می شوند، از جمله اندازه گیری سنسور در طول تست های موتور، تلهومتر در طول پرواز و تجزیه و تحلیل پس از بهبودی، پارامترهای رایج ثبت شده شامل دما، فشار، فشار، فشار و مصرف سوخت است.

ادغام داده ها به مدل ها

داده های جمع آوری شده پردازش و تجزیه و تحلیل شده برای شناسایی الگوها و ناهنجاری ها است.این بینش ها سپس برای به روز رسانی الگوریتم های شبیه سازی، منحنی عملکرد کالیبره شده و پیش بینی های مدل در برابر نتایج دنیای واقعی استفاده می شود.

  • سنسور کالیبراسیون
  • فیلترینگ داده ها و صاف کردن
  • مدل اصلاح پارامتر
  • اعتبارسنجی در برابر داده های آزمایشی