مقدمه: نقش پذیرش نمونه برداری در مدیریت کیفیت مدرن

نمونه گیری پذیرش یک تکنیک کنترل کیفیت آماری است که به سازمان ها کمک می کند تصمیم بگیرند که آیا یک دسته از محصولات را بر اساس بازرسی نمونه نماینده به جای هر واحد، در پروژه های بهبود مستمر - چه ریشه در ناب، شش سیگما، یا مدیریت کیفیت کل - نمونه برداری پذیرش یک راه عملی برای تعادل هزینه های بازرسی با اطمینان کیفیت فراهم می کند.این تیم ها را قادر می سازد تا نقص های اولیه، کاهش و جلوگیری از ثبات تولید را برای بازرسی 100٪ متوقف کنند.

در حالی که بازرسی 100٪ ممکن است برای اقلام پرخطر (مانند ایمپلنت های پزشکی یا اجزای هواپیما) ضروری باشد، نمونه گیری پذیرش برای تولید حجم بزرگ بسیار کارآمد است.همچنین به عنوان یک حلقه بازخورد برای ابتکارات بهبود عمل می کند: هنگامی که نرخ نقص نمونه افزایش می یابد، تیم ها می توانند علل ریشه و اقدامات اصلاحی را قبل از افزایش مشکل بررسی کنند.

روش های پذیرش

انتخاب طرح نمونه برداری درست بسیار مهم است. متداول ترین روش ها در چگونگی ترسیم نمونه ها و تصمیم گیری ها متفاوت است:

ویژگی در مقابل: Variable Collection

  • در توزیع نمونه هر آیتم را به عنوان مطابقت یا غیر اطلاع رسانی طبقه بندی می کند.قانون تصمیم بر اساس تعداد واحدهای معیوب موجود در نمونه است.
  • [FLT 1] نمونه برداری مستمر (به عنوان مثال، قطر، قدرت کششی) و استفاده از استنتاج آماری برای تصمیم گیری در مورد دسته، به طور معمول نیاز به اندازه نمونه کوچکتر برای همان سطح حفاظت.

طرح های تک، دوگانه و چندگانه

  • (فَلَّهُمْهُمْهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُوا مَنَهُمَهُمَهُوا مَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُوا مَهُمَهُمَهُمَهُوا مَهُوا مَهُوا مَهُمْهُمْهُمَهُمْهُمَهُمَهُمَهُمْهُمَهُوا مَهُمَهُمَهُمَهُمَهُوا مَهُمَهُمَهُوا مَهُمَهُمَهُمَهُوا مَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُوَهُوَهُمَهُوَهُمَهُوَهُم
  • نمونه دو - نمونه اولیه کوچکتر گرفته می شود، اگر تعداد نقص در محدوده متوسط قرار گیرد، نمونه دوم کشیده می شود.
  • نمونه برداری چند مرحله - نمونه های متوالی گرفته شده است، با تصمیم گیری ممکن پس از هر مرحله، این اغلب زمان بازرسی کامل را به حداقل می رساند، اما پیچیدگی اداری را اضافه می کند.

نمونه برداری های اکتشافی

در نمونه برداری متوالی، موارد در یک زمان مورد بررسی قرار می گیرند و پس از هر بازرسی تصمیم گیری برای پذیرش، رد یا ادامه نمونه برداری می شود، این کارآمدترین روش از نظر اندازه نمونه است اما نیاز به پیگیری زمان واقعی دارد که معمولا با یک ابزار نرم افزار است.

بنیادهای آماری پذیرش

نمونه گیری پذیرش بر اساس نظریه احتمالات ساخته شده است. پارامترهای کلیدی حفاظت ارائه شده توسط هر طرح را تعریف می کنند:

  • [AQL] سطح کیفیت قابل قبول (AQL) - حداکثر درصد نقص هایی که رضایت بخش (سطح کیفیت خوب) در نظر گرفته شده است، طراحی شده اند تا دسته ای از کیفیت AQL را بیشتر از زمان بپذیرند.
  • عدم تحمل درصد ضعف (LTPD) - سطح نقص در نظر گرفته شده غیر قابل قبول است.
  • خطر (α) - احتمال رد یک دسته که با AQL مطابقت دارد، به طور معمول در 5٪ یا 10٪ تنظیم می شود.
  • ریسک مصرف کننده (β) - احتمال پذیرش دسته ای که در یا بالاتر از LTPD است، معمولا 10٪ یا 20٪.

منحنی شخصیتی (OC) به طور گرافیکی احتمال پذیرش برای سطوح مختلف کیفیت را نشان می دهد. درک منحنی OC برای انتخاب یک طرح که مطابق با تحمل خطر سازمان است ضروری است. جامعه آمریکایی برای کیفیت (ASQ) معرفی دقیق [[FLT3] برنامه O:3C منحنی انتخاب و انتخاب منحنی.

برای تمرین کنندگان در یک محیط بهبود مستمر، آشنایی با ANSI /ASQ Z1.4 (در توزیع) و استانداردهای Z1.9 (قابل تنظیم) توصیه می شود.این استانداردها جداول پیش محاسبه شده و قوانین تغییر (عادی، سفت و سخت، بازرسی) را که انطباق شدت نمونه برداری بر اساس تاریخ کیفیت اخیر توصیه می شود.

نقش پذیرش نمونه برداری در بهبود مستمر

روش های بهبود مستمر مانند DMAIC (Define، اندازه، تجزیه و تحلیل، بهبود، کنترل) و تولید ناب متکی بر تصمیمات مبتنی بر داده است.پیگیری پذیرش که پردازش داده ها بدون وقفه فرآیند با بازرسی نقش های خاص شامل:

  • قابلیت نظارت بر ثبات - به طور منظم نمونه برداری از یک فرایند پایدار می تواند تغییرات یا علل خاص را در اوایل تشخیص دهد.
  • [در این میان] پس از تغییر، اقدامات اصلاحی (و یا اصلاح) می تواند تایید کند که آیا نرخ های نقص در واقع کاهش یافته است یا خیر.
  • هزینه بازرسی مجدد - 100٪ بازرسی برای هر دسته به ندرت اقتصادی است. نمونه برداری کارکنان با کیفیت بالا برای کار بر روی اقدامات پیشگیرانه و تجزیه و تحلیل علت ریشه آزاد است.
  • پشتیبانی از کیفیت تامین کننده - نمونه برداری مواد ورودی یک برنامه کلاسیک است. رد کردن مقدار زیادی معیوب به تامین کننده می گوید که روند آنها نیاز به بهبود دارد.

به عنوان مثال، در یک پروژه شش سیگما که بر کاهش نقص های بسته بندی متمرکز است، یک طرح پذیرش به خوبی طراحی شده می تواند نقص ها را در هر دسته ردیابی کند در حالی که تیم بهبود پارامترهای جدید آب و موم را آزمایش می کند. نتایج نمونه بازخورد فوری در مورد اینکه آیا تغییرات کار می کنند ارائه می دهد.

ارزیابی اثربخشی: متریک ها و ملاحظات

برای تعیین اینکه آیا نمونه گیری پذیرش به بهبود مستمر کمک می کند، سازمان ها باید ابعاد مختلفی را ارزیابی کنند:

رفع اهداف کیفیت

برنامه نمونه برداری AQL باید با انتظارات مشتری مطابقت داشته باشد، اگر طرح بسیار دقیق باشد، ممکن است مقدار قابل قبول (خطر بالای تولید کننده)؛ اگر بیش از حد سست باشد، ممکن است از طریق بررسی های دوره ای از تنظیمات AQL، سازگاری با نیازهای در حال تغییر را تضمین کند.

تاثیر بر نرخ های نقص و Rework

پیگیری نرخ نقص کلی قبل و بعد از اجرای برنامه نمونه برداری.یک برنامه نمونه گیری خوب مدیریت شده باید با روند نزولی در نقص ها ارتباط برقرار کند زیرا مسائل شناسایی و اصلاح می شوند.همچنین ساعت های کار مجدد و نرخ های ضایعات را نظارت می کنند.

صرفه جویی در هزینه

هزینه های بازرسی کامل (کار، تجهیزات، خرابی) را با نمونه برداری در مقابل بازرسی 100٪ محاسبه کنید، همچنین عامل هزینه نقص های ناشناخته (بازگشت مشتری، ادعاهای گارانتی) استفاده از یک چارچوب تجزیه و تحلیل (FLT:0) ارزان قیمت-سود از منابع شش سیگما [FLT 1] برای محاسبه پس انداز.

بازخورد از تیم های تولیدی

نمونه برداری تنها در صورتی موثر است که بازرسان برنامه را به درستی دنبال کنند، اپراتورهای نظرسنجی و سرپرستان: آیا نمونه ها واقعا تصادفی هستند؟ آیا زمان بازرسی قابل قبول است؟ آیا آنها ارزش را در نتایج می بینند؟ آیا تیم های غیر مدیریتی می توانند اعتبار برنامه را تضعیف کنند.

دقت داده ها و برنامه ریزی

بررسی سوابق نمونه: آیا اندازه نمونه ثابت است؟ آیا معیارهای پذیرش / پذیرش به درستی اعمال می شود؟ مقایسه نرخ نقص در نمونه با نرخ نقص واقعی از بازرسی های 100٪ بعدی (در صورت هر) برای تأیید صحت برنامه.

محدودیت ها و قرص ها برای تشخیص

نمونه گیری پذیرش یک چالش مشترک نیست:

  • نمونه های غیر نمایندگی [FLT 1] - اگر بازرسان از مکان های خاصی در دسته (بی طرف آگاهانه یا ناخودآگاه) اجتناب کنند، نمونه دیگر کیفیت واقعی گروه را منعکس نمی کند.
  • Failure برای تشخیص نقص های کم نرخ - برای نرخ های بسیار پایین نقص (به عنوان مثال، 50 ppm)، حتی نمونه های بزرگ ممکن است یک واحد معیوب را از دست بدهند.
  • اختلاف نظر های زیاد به اندازه - نمونه گیری پذیرش بر روی افراد دسته ای متمرکز است، نه روند بهبود مستمر نیاز به دنبال پذیرش بیشتر دسته ای برای پردازش ثبات و داده های روند طولانی مدت دارد.
  • [FLT 1] - حفظ برنامه های نمونه برداری، بازرسان آموزش و نتایج مستند زمان می برد اگر سازمان فاقد نظم و انضباط باشد، نمونه برداری می تواند تبدیل به یک ورزش جعبه ای شود.
  • درک منحنی های OC [FLT 1] - انتخاب یک طرح بدون درک ویژگی های عملیاتی آن می تواند منجر به خطر بیش از حد یا بازرسی بیش از حد شود.

برای کاهش این مشکلات، ترکیب نمونه گیری پذیرش با سایر ابزارهای کیفیت: کنترل نمودار برای نظارت بر فرآیند، FMEA برای ارزیابی ریسک فعال و حسابرسی فرآیند دوره ای.

بهترین روش ها برای اجرای نمونه برداری پذیرش

  1. طرح مناسب را انتخاب کنید - از استانداردهای منتشر شده (به عنوان مثال ANSI / ASQ Z1.4، ISO 2859) یا طراحی یک طرح سفارشی با استفاده از منحنی OC مطابقت طرح به خطر محصول و حجم تولید.
  2. همه چیز درگیر - بازرسان باید نمونه برداری تصادفی، تعریف یک نقص را درک کنند و چگونه نتایج را ثبت کنند. مهندسین و مدیران باید AQL، LTPD و تولید کننده / ریسک مصرف کننده را درک کنند.
  3. [FLT 1] - مراحل روشن برای نمونه گیری فرکانس، محل نمونه، رسیدگی به بسیاری از موارد رد و بدل سازی و هدایت حرکت اصلاحی را بنویسید.
  4. بررسی و به روز رسانی - الزامات کیفیت و قابلیت های فرآیند تغییر می کند.برنامه های نمونه برداری بازدید حداقل سالانه یا پس از تغییرات عمده فرایند. تنظیم سطح AQL، اندازه نمونه، یا قوانین تغییر در آن.
  5. با چرخه های بهبود [FLT 1] - استفاده از خروجی نمونه به عنوان ورودی برای تجزیه و تحلیل Pareto، تجزیه و تحلیل ریشه علت و حوادث کایزن نه تنها به پذیرش و یا رد بسیاری، بلکه برای هدایت بهبود کیفیت کلی است.

نتیجه گیری

نمونه گیری پذیرش یک ابزار ارزشمند در ابزار بهبود مستمر است که زمانی که به درستی طراحی و اجرا شود، یک راه مقرون به صرفه برای نظارت بر کیفیت، محافظت از مشتریان و توجه مستقیم به مشکلاتی که بیشتر از همه مهم است، با این حال، بستگی به سخت افزار آماری، آموزش مناسب و تعهد به عمل بر داده های آن آشکار می کند.

از آنجایی که سازمان ها به سمت اهداف صفر و فن آوری های صنعت 4.0 پیش می روند، نمونه گیری پذیرش به جای ناپدید شدن تکامل می یابد. رویکردهای هیبریدی که ترکیب نمونه برداری با سنسورهای زمان واقعی و تجزیه و تحلیل پیش بینی در حال ظهور است بدون در نظر گرفتن تکنولوژی، اصل اصلی تحمل می شود: نمونه برداری هوشمند اجازه می دهد تا تیم ها اطلاعات کیفیت عملی را بدون غرق شدن در داده ها جمع آوری کنند.

برای مطالعه بیشتر، ] [کتاب راهنمای مهندسی ] ارائه می دهد راهنمایی های فنی عمیق [ در برنامه های نمونه برداری و منحنی OC [ علاوه بر این]، ISO 2859-1 (در نمونه برداری توزیع) و ISO 3951 (نمونه برداری قابل تنظیم) استانداردهای بین المللی که می تواند برای هر گونه پیشرفت مداوم طراحی شده است.