نمرات سیلوت یک متریک است که برای ارزیابی کیفیت نتایج خوشه ای در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود، آنها اندازه گیری می کنند که چگونه یک شی مشابه با خوشه خود در مقایسه با دیگر خوشه ها است. نمرات عالی نشان دهنده خوشه های بهتر تعریف شده است، در حالی که نمرات پایین تر نشان می دهد همپوشانی یا گروه های کم جدا شده است.

درک امتیازهای سیلوت

نمره silhouette از 1 تا 1 امتیاز نزدیک به 1 نشان می دهد که نقاط داده به خوبی به خوشه خود مطابقت دارند و با خوشه های همسایه مطابقت ندارند. نمره نزدیک به 0 نشان می دهد خوشه های همپوشانی و نمرات منفی به این معنی است که نقاط داده ممکن است به خوشه های اشتباه اختصاص داده شوند.

دانلود بازی The Silhouette Score

این محاسبه شامل دو جزء اصلی برای هر نقطه داده است:

  • [در این میان] [از این رو] [به صورت میانگین فاصله بین نقطه و تمام نقاط دیگر در همان خوشه] است.
  • [در این میان] [b [b] : پایین ترین فاصله بین نقطه و تمام نقاط در هر خوشه دیگر.

در هر مرحله، امتیاز silhouette به عنوان:

(ب) امتیاز (ب) / حداکثر (الف)

استفاده از امتیاز سیلوت در عمل

نمرات سیلوت برای تعیین تعداد بهینه خوشه ها در مجموعه داده ها مفید است.با محاسبه نمرات برای شمارش خوشه های مختلف، تحلیلگران می توانند پیکربندی را با بالاترین نمره silette متوسط انتخاب کنند.این به بهبود تفسیر و اثربخشی نتایج خوشه ای کمک می کند.