تجزیه و تحلیل Gait برای درک الگوهای حرکت در هر دو تنظیمات بالینی و تحقیقاتی ضروری است.انتقال از محیط های آزمایشگاهی کنترل شده به شرایط زمینه واقعی نیاز به تکنیک های عملی برای اطمینان از جمع آوری دقیق داده ها و تفسیر.

تنظیم جمع آوری داده ها در زمینه

انتخاب تجهیزات مناسب برای تجزیه و تحلیل میدانی بسیار مهم است. سنسورهای قابل حمل مانند واحدهای اندازه گیری بی سابقه (IMUs)، معمولا به دلیل سهولت استفاده و انعطاف پذیری آنها استفاده می شود.

قرار دادن سنسور ها باید در طول جلسات ثابت و استاندارد باشد، به طور معمول، سنسورها به اندام های پایین یا تنه متصل می شوند تا پارامترهای مناسب را ثبت کنند. پروتکل های پاک کننده برای قرار دادن سنسور باعث کاهش تنوع و بهبود قابلیت اطمینان داده ها می شود.

تکنیک های جمع آوری داده ها

جمع آوری داده های فیلد اغلب شامل راه رفتن یا اجرای بیش از زمین های طبیعی است.شرکت کنندگان باید دستور داده شوند تا وظایفی را مشابه فعالیت های معمول خود انجام دهند. چندین کارآزمایی به منظور ارزیابی تنوع در الگوهای لباسی کمک می کنند.

ثبت شرایط محیطی، مانند نوع سطح و incline، زمینه ای برای تفسیر داده ها فراهم می کند.استفاده از ضبط های ویدئویی همگام شده همچنین می تواند به اعتبار داده های سنسور و درک انحرافات گاست کمک کند.

تفسیر داده های Gait

تجزیه و تحلیل داده های گاست شامل بررسی پارامترهایی مانند طول گام، کادر و زوایای مشترک است. مقایسه این معیارها در شرایط مختلف یا جمعیت می تواند تفاوت های عملکردی یا ناهنجاری ها را آشکار کند.

تفسیر داده ها باید عوامل محیطی و محدودیت های سنسور را در نظر بگیرد. ترکیب داده های کمی با بینش های مشاهده ای، درک الگوهای گاست را در تنظیمات دنیای واقعی افزایش می دهد.

  • اطمینان از کالیبراسیون سنسور مناسب
  • حفظ سنسور ثابت
  • شرایط زیست محیطی
  • استفاده از چندین آزمایش برای دقت
  • ترکیب داده های سنسور با مشاهدات بصری