استفاده از داده های دنیای واقعی برای افزایش طراحی های مهندسی ضروری است، به مهندسان اجازه می دهد تا تئوری ها را تأیید کنند، مسائل را شناسایی کنند و عملکرد را بر اساس شرایط واقعی بهینه سازی کنند نه فرضیه ها.

اهمیت داده های دنیای واقعی در مهندسی

داده های دنیای واقعی بینش هایی را در مورد چگونگی عملکرد سیستم های مهندسی در شرایط مختلف فراهم می کند.این به شناسایی رفتارهای غیرمنتظره و درک اثرات زیست محیطی که در تنظیمات آزمایشگاهی دشوار است کمک می کند.در ترکیب این داده ها اطمینان حاصل می کند که طرح ها قوی و سازگار هستند.

روش های جمع آوری داده ها

روش های جمع آوری داده شامل سنسورهای، تست میدانی و نظارت از راه دور است. سنسورها جاسازی شده در ساختارها یا ماشین آلات جمع آوری داده های مداوم در مورد استرس، دما و ارتعاشات. تست زمینه شامل آزمایش های دنیای واقعی است، در حالی که نظارت از راه دور اجازه می دهد تا برای جمع آوری داده های بلند مدت بدون حضور فیزیکی.

استفاده از داده ها برای بهبود طراحی

مهندسان داده های جمع آوری شده را برای شناسایی الگوها و ناهنجاری ها تجزیه و تحلیل می کنند.این تجزیه و تحلیل ها تغییراتی را در پارامترهای طراحی، انتخاب های مادی و پیکربندی ساختاری به اطلاع می رساند. تست های آنریک و تجزیه و تحلیل داده ها به اصلاح طراحی برای عملکرد بهتر و دوام کمک می کند.

  • افزایش ایمنی
  • افزایش بهره وری
  • کاهش هزینه
  • طول عمر طولانی اجزای