پایگاه داده های NoSQL برای رسیدگی به حجم زیادی از داده ها در سراسر سیستم های توزیع شده طراحی شده اند. تکثیر داده ها برای اطمینان از دسترسی به داده ها، تحمل خطا و تعادل بار ضروری است.این مقاله دستورالعمل ها و محاسبات عملی را برای اجرای استراتژی های شبیه سازی داده های موثر در محیط های NoSQL فراهم می کند.

درک NoSQL Data Replication

تکثیر داده ها شامل کپی کردن داده ها در چندین گره یا مراکز داده است.در سیستم های NoSQL، تکثیر می تواند پیکربندی شود تا عملکرد خواندن را بهبود بخشد، دوام داده ها را تضمین کند و بازیابی فاجعه را فعال کند. پایگاه های مختلف NoSQL مدل های مختلف شبیه سازی مانند Master-Slavee، همتا به همتا یا پیکربندی چند مدیر ارائه می دهند.

دستورالعمل های عملی برای Replication

هنگام طراحی یک استراتژی تکراری، دستورالعمل های زیر را در نظر بگیرید:

  • الزامات سازگاری کوتاه مدت: [FLT 1 ] بین سازگاری نهایی و سازگاری قوی بر اساس نیازهای کاربردی تصمیم گیری کنید.
  • عامل تکثیر مووز: [FLT 1] تعداد کپی از داده ها باید بین تحمل خطا و استفاده از منابع تعادل برقرار کند.
  • Optimize شبکه توپولوژی: [FLT 1] مکان به طور استراتژیک برای به حداقل رساندن تاخیر و به حداکثر رساندن دسترسی به حداکثر رساندن.
  • نظارت بر اجرای: [FLT 1] به طور منظم نظارت بر تکرار و سلامت گره برای حفظ یکپارچگی داده ها.
  • برنامه ریزی برای شکست: [FLT 1] ایجاد روش برای شکست خودکار و دستی برای اطمینان از عملیات مداوم.

محاسبه برای استراتژی های تکراری

محاسبه ها به تعیین عامل تکثیر مناسب و توزیع داده ها کمک می کنند تا به یک تحمل خطا مطلوب دست پیدا کنند، از فرمول استفاده کنند:

عامل تکرار (RF) = تعداد نسخه های داده

برای اطمینان از اینکه داده ها پس از در دسترس هستند [FLT 1] خرابی گره، عامل تکرار باید برآورده شود:

[[ویرایش] [۱]

به عنوان مثال، برای تحمل 2 شکست گره، RF را به حداقل 3. علاوه بر آن تنظیم کنید، پهنای باند شبکه و ظرفیت ذخیره سازی را در هنگام انتخاب RF برای جلوگیری از تنگنا و مصرف بیش از حد منابع در نظر بگیرید.