Table of Contents
مقدمه: مسیر بحرانی از آزمایشگاه به Bio Processing تجاری
مقیاس سازی فرآیندهای فرهنگ سلولی از توسعه آزمایشگاهی به تولید تجاری نشان دهنده یکی از چالش برانگیزترین انتقال در تولید بیوتکنولوژی است.سفر از چند میلی لیتر در تکان دادن به هزاران لیتر در فولاد ضد زنگ یا تک استفاده از بیکاران نیاز به برنامه ریزی دقیق، درک عمیق فرایند و کنترل های مهندسی قوی است در حالی که مفهوم به نظر می رسد ساده - افزایش حجم دقیق، شامل افزایش انتظارات استراتژیک و پیچیده است.
چالش های اساسی در مقیاس فرهنگ سلولی
درک علل ریشه شکست های مقیاسی برای توسعه اقدامات موثر ضد مقابله ضروری است.چالش های اصلی حول حفظ محیط میکرو سلولی به عنوان ابعاد کشتی و تغییرات دینامیک مایع به طور چشمگیری می چرخد.
محدودیت های انتقال اکسیژن و توده
در مقیاس آزمایشگاهی، انتقال اکسیژن اغلب به دلیل نسبت های سطح بالا به اندازه کافی است.در زیست سنج های بزرگ، تقاضای اکسیژن می تواند از عرضه تجاوز کند، که منجر به هیپوکسی و کاهش قابلیت انتقال اکسیژن (kLa) یک پارامتر حیاتی است که باید در طول استراتژی های مقیاس بالا نگهداری یا بهینه سازی شود مانند افزایش سرعت، حساسیت به اکسیژن متعادل یا میکروگر.
استرس و اثرات هیدروودینامیک
سلول های پستانداران، به ویژه آنهایی که در فرهنگ تعلیق قرار دارند، به نیروهای هلیوم تولید شده توسط فروشندگان و حباب های گاز حساس هستند، در مقیاس های بزرگتر، تحریک بالاتر و نرخ های افزایش برای مخلوط کردن و انتقال اکسیژن مورد نیاز است، اما این می تواند باعث آسیب سلول یا تغییر متابولیسم مهم (به عنوان مثال، کیسه صفرا در مقابل پروانه های دریایی)، و نوع مواد افزودنی های مهم مانند مواد افزودنی های پلور است.
فارغ التحصیلان Nutrient و Metabolite Gradients
در مخازن بزرگ، مخلوط ناقص گرادیان فضایی مواد مغذی (گلوز، گلوتامین) و محصولات زباله (لاک، آمونیاک) سلول در مناطق مختلف محیط های مختلف را تجربه می کند، که منجر به ناهمگنی جمعیت و رشد متناقض است.
انتقال گرما و کنترل دما
پیمانکاران بزرگ دارای نسبت های سطح پایین تر هستند - به صورت سطحی به حجم، ایجاد گرما حذف یک چالش. تولید گرما متابولیک می تواند دمای بیش از محدوده مطلوب را افزایش دهد، که بر متابولیسم سلول و کیفیت محصول تاثیر می گذارد. ژاکت کارآمد یا سیستم های خنک کننده کویل داخلی باید برای حفظ نقاط طراحی شده باشند.
چارچوب استراتژیک برای مقیاس-Up
یک استراتژی مقیاس موفق، درک بیولوژیکی را با اصول مهندسی ادغام می کند. رویکردهای زیر به طور گسترده ای در صنعت بیوتکنولوژی استفاده می شود.
1- انتقال مقیاس متوسط: رویکرد گام بندی
به جای پریدن مستقیم از 1 L به 10,000 L، یک پیشرفت گام در جهت گام به بهینه سازی و کاهش ریسک، شامل موارد زیر است:
- sake sks (100 mL - 1 L: توسعه فرایند اولیه، غربالگری رسانه ها و انتخاب کلون.
- زیست شناسان مقیاس (1-10 L: [FLT 1] پارامترهای فرایند اولیه و استراتژی های کنترل را تعریف کنید.
- پیمانکاران زیستی مقیاسی (50-200 L: قوانین مقیاس پذیری معتبر، شناسایی مخلوط و مسائل انتقال جرم و مواد برای مطالعات غیر بالینی تولید.
- مقیاس پیش-تجاری (500-2000 L): مهندسی به پارامترهای مقیاس سازی و پشتیبانی از ارسال های نظارتی می پردازد.
- مقیاس اقتصادی (2000-20,000 L) تولید کامل پس از اعتبار موفق.
در هر مرحله، ویژگی های کیفیت بحرانی (CQAs) و پارامترهای فرآیند برای اطمینان از سازگاری محصول ارزیابی می شوند.
۲- حفظ پارامترهای فرایند بحرانی (CPPs) از طریق کنترل پیشرفته
مقیاس-up نیاز به نگه داشتن CPPs ثابت برای اطمینان از عملکرد فرهنگ سلول معادل آن دارد. پارامترهای کلیدی شامل pH، دما، اکسیژن حل شده (DO)، و نرخ آشفتگی است.با این حال، مقیاس مستقیم پارامتر همیشه ممکن نیست - به عنوان مثال، آشفتگی باید با استفاده از قدرت ثابت در هر حجم (P / V) و یا سرعت برای حفظ مخلوط کردن معادل در حالی که او کنترل سنسور های پیشرفته و سیستم های کنترل بازخورد، همراه با فرآیند نظارت تحلیلی (TPA زمان)
گزارشگر: حفظ کار در 40-60٪ اشباع هوا معمول برای بسیاری از خطوط سلول پستاندار است، اما نقطه تعیین شده باید با آزمایش های اولیه نشان دادن تقاضای متابولیک بسیار بالا، می تواند گونه های اکسیژن واکنشی تولید کند؛ همچنین فسفر اکسیداتیو کم است.[۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۳][۴][۴][۳][۳][۴][۵]
سیستم عامل های اتوماسیون با سیستم های کنترل نظارتی و خرید داده (SCADA) به استاندارد سازی عملیات در سراسر مقیاس کمک می کنند.
مدل سازی فرایند و شبیه سازی: کاهش زمان و هزینه
مدل های ریاضی - از ابتدا به روش های مبتنی بر داده - پیش بینی اجازه رفتار سلول در مقیاس های بزرگتر.به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل شار متابولیک (MFA) می تواند تنگناها را در استفاده از مواد مغذی شناسایی کند، در حالی که شبیه سازی های CFD زمان مخلوط، میدان های هلیوم و نرخ انتقال توده را پیش بینی می کنند.
پیشرفت های اخیر در دوقلوهای دیجیتال - تکرارهای مجازی از فرآیندهای زیستی فیزیکی - شبیه سازی و کنترل پیش بینی زمان واقعی قابل توجه است. برخی شرکت ها اکنون از یادگیری ماشین برای ارتباط پارامترهای مقیاس سازی با تیتر محصول نهایی و کیفیت، سرعت انتقال فرآیند استفاده می کنند.
انتخاب استراتژی مقیاس: شباهت جغرافیایی در مقابل تجزیه و تحلیل رژیم
دو رویکرد اصلی مقیاس پذیری وجود دارد:
- شباهت هندسی: حفظ نسبت قطر مسری به شناور (D / T)، ارتفاع مایع به قطر (H / T) و دیگر ابعاد ثابت است که این ساده اما اغلب شکست می خورد زیرا تغییرات در kLa و انتقال گرما را نادیده می گیرد.
- تجزیه و تحلیل رژیم: مطابقت با رژیم غالب فیزیکی یا بیولوژیکی (به عنوان مثال، ثابت kLa، قدرت ثابت در هر جلد، زمان مخلوط ثابت) بر اساس که کدام عامل بیشتر عملکرد را محدود می کند.
رویکرد محتاطانه استفاده از تجزیه و تحلیل رژیم برای شناسایی تنگنا و سپس مقیاس با حفظ پارامتر مربوطه است.برای اکثر فرهنگ های سلولی پستاندار، ثابت kLa یک گزینه قابل اعتماد است.
بهینه سازی رسانه ها و خوراک برای مقیاس بزرگ
ترکیب رسانه ها و استراتژی های تغذیه که در مقیاس کوچک کار می کنند ممکن است به طور مستقیم ترجمه نکنند.در مقیاس های بزرگ، فیدهای متمرکز اغلب برای کاهش حجم مایعات مورد نیاز هستند و ثبات مواد مغذی در طول مدت زمان تزریق طولانی باید تأیید شود. گلوکز با غلظت بالا یا گلوتامین می تواند باعث افزایش osmolality شود، بنابراین طراحی دقیق ضروری است.
تضمین کیفیت و سازگاری تنظیم کننده در طول مقیاس
آژانس های نظارتی، از جمله FDA و EMA، نیاز به این دارند که فرآیند مقیاس سازی، مشخصات مشابهی را با فرآیند اصلی تولید می کند.این از طریق یک چارچوب قدرتمند کیفیت به طراحی (QbD) به دست می آید.
پروتکل های معتبر و مقایسه
پس از مقیاس، یک تمرین مقایسه ای باید نشان دهد که محصول از مقیاس بزرگتر دارای خواص شیمیایی و بیولوژیکی معادل است.این شامل تجزیه و تحلیل تغییرات پس از انتقال، تجمع، قدرت و پروفیل های ناتوانی است.
روش های خوب تولید (GMP)
انتقال از آزمایشگاه به مقیاس تجاری نیاز به انطباق کامل GMP، از جمله اعتبار تجهیزات، روش های تمیز کردن و کنترل های زیست محیطی حیاتی است: همه انحراف، کنترل تغییر و رکوردهای دسته ای باید حفظ شود.
ارزیابی ریسک و حالت شکست
انجام ارزیابی ریسک رسمی (به عنوان مثال، حالت شکست و تجزیه و تحلیل اثرات، FMEA) برای شناسایی شکست های بالقوه مقیاس بالا، خطرات رایج شامل مخلوط شدن ناکافی، فوم، آلودگی زیستیburden و حرکت سنسور است.
روندهای آینده در مقیاس فرهنگ سلولی
این صنعت در حال حرکت به سمت روش های انعطاف پذیر تر، داده محور است. [۵] مینیbioreactors (۱۵-۱۰۰ mL) مجهز به نمونه برداری خودکار و تجزیه و تحلیل می تواند مجموعه داده های بزرگ برای ساخت مدل تولید کند. فرهنگ های Perfusion، که اجازه می دهد تبادل رسانه های مداوم، به دست آوردن کشش برای محصولات ناپایدار یا فرهنگ های با تراکم بالا، هر چند با پیچیدگی اضافه شده در مقیاس مجازی استفاده از استاندارد [F1:
دستورالعمل تنظیم مقررات همچنان در حال تکامل است.ICH Q8، Q9 و Q10 دستورالعمل های ارائه یک چارچوب برای کیفیت با طراحی و مدیریت ریسک، که به طور مستقیم برای مقیاس شرکت ها اعمال می شود باید در FDA هدایت اعتبار فرایند و EMA GMP].
نتیجه گیری: ایجاد یک فرآیند مقیاس پذیر از روز اول
مقیاس سازی فرآیندهای فرهنگ سلولی یک تفکر پس از آن نیست - باید از مراحل اولیه توسعه برنامه ریزی شود.با درک چالش های فیزیکی و بیولوژیکی، استفاده از یک استراتژی مقیاس گام در جهت مقیاس گام، استفاده از ابزارهای مدل سازی برای پیش بینی عملکرد، و به طور دقیق به کیفیت و استانداردهای نظارتی، تولید کنندگان می توانند یک انتقال یکپارچه از آزمایشگاه به تولید تجاری دست آورند. کلید طراحی است که به طور ذاتی یک فرآیند هدایت می شود، با استفاده از تغییرات دستی، و با استفاده از داده های پشتیبانی می شود، و با استفاده از داده ها، با استفاده از تجزیه و تکرار می شود.