Table of Contents
کنترل پیش بینی مدل (MPC) یک استراتژی کنترل پیشرفته است که به طور گسترده در اتوماسیون فرآیند استفاده می شود.این اجازه می دهد تا با پیش بینی رفتار آینده و تنظیم اقدامات کنترلی بر اساس آن، MPC بهره وری فرآیند، ایمنی و قابلیت اطمینان در صنایع مختلف را افزایش دهد.
اصول کنترل پیش بینی مدل
MPC بر یک مدل ریاضی از فرایند تکیه می کند تا خروجی های آینده را بر روی یک افق مشخص پیش بینی کند، یک مشکل بهینه سازی در هر مرحله کنترل را حل می کند تا بهترین اقدامات کنترل را که انحرافات را از نقاط تعیین شده مورد نظر در حالی که به محدودیت ها احترام می گذارند، تعیین کند.
برنامه های MPC در اتوماسیون فرایند
MPC در بخش های مختلف، از جمله پردازش شیمیایی، پالایش نفت و تولید برق استفاده می شود. سیستم های چند متغیر را با متغیرهای تعامل مدیریت می کند، اطمینان از عملکرد مطلوب و بهره وری انرژی.
مزایای کنترل پیش بینی مدل
- قابلیت های پیش بینی کننده: [FLT 1] رفتار سیستم آینده را برای کنترل فعال پیش بینی می کند.
- [در این باره]: [[۱]] [۱۰] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱]] [۱] [۱]] [۱]]]]]]]]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]]]]] [۱] [۱]] [۱] [۱
- ] کنترل چند متغیر: هماهنگ کننده متغیرهای تعامل متعدد به طور همزمان.
- قابلیت: به راحتی با تغییر شرایط فرایند سازگار است.