قضیه CAP یک اصل اساسی در طراحی پایگاه های داده توزیع شده است.این بیان می کند که یک سیستم نمی تواند به طور همزمان ثبات، در دسترس بودن و تجزیه تحمل را تضمین کند. درک اینکه چگونه تعادل این جنبه ها برای ساخت سیستم های توزیع شده قابل اعتماد بسیار مهم است.

درک CAP Theorem

این قضیه توسط Eric Brewer معرفی شد و نشان می دهد که معاملات در طراحی سیستم توزیع شده در طول یک پارتیشن شبکه مواجه شده است، یک سیستم باید بین باقی مانده در دسترس یا حفظ ثبات انتخاب کند.این تصمیم بر چگونگی ذخیره و دسترسی به آن در سراسر گره ها تاثیر می گذارد.

استفاده از Theorem در عمل

در برنامه های دنیای واقعی، طراحان سیستم دو تا از سه ویژگی را بر اساس نیازهای خود اولویت بندی می کنند، به عنوان مثال، سیستم های بانکی اغلب سازگاری و تحمل پارتیشن را اولویت بندی می کنند، در حالی که سیستم عامل های رسانه های اجتماعی ممکن است به نفع دسترسی و تحمل پارتیشن باشند.

استراتژی های مشترک برای تعادل CAP

  • سیستم هایCP: بر پایداری و تحمل پارتیشن، در معرض خطر در مسائل شبکه تمرکز کنید.
  • سیستم هایAP: قبل از دسترسی و تحمل پارتیشن، پذیرش سازگاری نهایی.
  • سیستم های دستیابی به سازگاری و دسترسی، اما تنها در محیط هایی بدون پارتیشن شبکه.