Fast Fourier Transform (FFT) یک تکنیک به طور گسترده در تجزیه و تحلیل ارتعاش است.این داده های زمان-domain را به داده های دامنه فرکانس تبدیل می کند، که شناسایی اجزای مختلف لرزش را قادر می سازد.این فرآیند به تشخیص خطاهای ماشین آلات و نظارت بر سلامت تجهیزات کمک می کند.

خرید اطلاعات برای تحلیل ارتعاشی

تجزیه و تحلیل دقیق لرزش با جمع آوری داده های مناسب آغاز می شود. سنسورها مانند شتاب سنج به اجزای ماشین آلات برای ضبط ارتعاشات متصل می شوند.انتقاد داده های با کیفیت بالا شامل انتخاب نرخ نمونه مناسب و اجتناب از aliasing است که می تواند فرکانس را تحریف کند.

درخواست FFT به داده های ارتعاشی

هنگامی که داده ها به دست می آیند، الگوریتم های FFT برای تبدیل داده های سری زمان به طیف فرکانسی اعمال می شوند.این طیف دامنه ارتعاشات را در فرکانس های مختلف نشان می دهد، برجسته کردن حالت های ارتعاش غالب و امضاهای بالقوه خطا.

تشخیص خطا با استفاده از FFT

تجزیه و تحلیل طیف فرکانس اجازه می دهد تا تشخیص خطاهای مانند عدم تعادل، بدخواهانه یا نقص های تحمل، اوج فرکانس خاص با مسائل خاص ارتباط دارد، تیم های تعمیر و نگهداری را قادر می سازد تا مشکلات را در اوایل و تعمیرات برنامه ای را شناسایی کنند.

  • تعادل Im Balance
  • بدخواهی
  • خطایی
  • Gear نقص