استفاده از Ios Speech Recognition API برای Commands Voice در برنامه ها

مهم است که توجه داشته باشید که API برای دستورات کاربر محور طراحی شده و نه برای سناریوهای پیوسته و همیشه لیستینگ (Apple یک حداکثر یک دقیقه در یک وظیفه تشخیص واحد اعمال می کند) این محدودیت باعث می شود که تعامل عمدی و حفظ عمر باتری برای مطالعه بیشتر، مشورت با سند رسمی گفتار و [F:2.

تنظیم گفتار در تشخیص برنامه شما

ادغام تشخیص گفتار نیازمند کنترل دقیق مجوز و تنظیمات جلسه صوتی است.در زیر مراحل ضروری است که با بهترین شیوه ها گسترش یافته است.

۱- پروژه خود را آماده کنید

• [در این باره] به [FLT1] [FLT1] قابلیت در ثبت وamp پروژه خود اضافه کنید؛ قابلیت ها.
• در این میان، از جمله در |NS MicrophonesageDescription]] استفاده کنید. کلید در (به عنوان مثال، این برنامه نیاز به دسترسی میکروفون به دستورات صوتی فرایندی دارد).
• این برنامه شامل |SpeechRecognitionUsageDescription]] است کلید (به عنوان مثال، این برنامه سخنرانی شما را به سرورهای اپل برای تشخیص دستورات ارسال می کند).

توجه: هر دو کلید مورد نیاز هستند حتی اگر قصد دارید از شناسایی دستگاه استفاده کنید – اپل هنوز به رضایت کاربر نیاز دارد.

۲- درخواست مجوز

در ابتدای دوره ی آموزشی خود به نام «فَلَهُمَهُوا» (به عنوان مثال، در «مَلَهُمْهُمْهُمْهُمِهُوا بِنَهُمْهُمْهُمْهُمَهُمْهُمْهُمِهُوا مِهُمِهُمْهُمَهُمْهُوا مِهُوا مِهُوا مِهُوا مِهُوا مِهُوا مِنْهُمْهُمْهُمْهُمْهُمْهُوا مِنْهُمْهُمْهُمْهُوا مِهُمَهُوا مِنَهُمْهُمْهُمْهُوا مِنَهُمِنَهُمْهُمْهُمْهُمْهُمَهُمْهُمَهُمَهُمَهُمَ

import Speech

SFSpeechRecognizer.requestAuthorization { authStatus in
 DispatchQueue.main.async {
 switch authStatus {
 case .authorized:
 // Enable voice command UI
 case .denied, .restricted:
 // Explain why speech recognition is unavailable
 case .notDetermined:
 // This should not occur after the request
 @unknown default:
 break
 }
 }
}

۳- ایجاد یک نمونه تشخیص دهنده SFSpeechRecognizer

SFSpeechRecognizer با محلی که با مخاطبان هدف شما مطابقت دارد، از زبان دستگاه پیش فرض عبور کنید.

let recognizer = SFSpeechRecognizer(locale: Locale(identifier: "en-US"))

۴- جلسه صوتی و موتور را شکل دهید

در این میان، [[رده:رده:]] و [[رده:رده:]] و [[رده:رده:]] و [[رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:رده:

let audioEngine = AVAudioEngine()
let inputNode = audioEngine.inputNode

let recordingFormat = inputNode.outputFormat(forBus: 0)
inputNode.installTap(onBus: 0, bufferSize: 1024, format: recordingFormat) { (buffer, _) in
 self.request.append(buffer)
}

audioEngine.prepare()
try? audioEngine.start()

همیشه موتور صوتی را در یک بلوک (FLT-7) در تولید برای کنترل قابلیت دسترسی به میکروفون شروع کنید.

اجرای دستور های صوتی: از سخنرانی تا عمل

هنگامی که صدا جریان دارد، شما یک کار تشخیص ایجاد می کنید و نتایج را برای دستورات تجزیه می کنید. کلید این است که به نتایج جزئی واکنش نشان دهید تا دستورات حتی قبل از اینکه کاربر صحبت کند، شناسایی شوند.

وظایف شناسایی پایه

let request = SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest()
request.shouldReportPartialResults = true

let recognitionTask = recognizer?.recognitionTask(with: request) { result, error in
 guard let result = result else {
 // Handle error
 return
 }
 let transcript = result.bestTranscription.formattedString
 // Check for commands
 if transcript.lowercased().contains("next") {
 // Execute action
 }
}

فرمان پیشرفته پارسینگ

در این میان، در این میان، به صورت ساده و ساده، به صورت زیر به کار می رود.

• استفاده از NSLinguisticTagger [FLT 1] برای استخراج کلمات کلیدی و فیلتر کردن سر و صدا.
• [[۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱]] با واژه های [به عنوان مثال، "پی"، "next"، "forward").
• [در این باره] انتظار می رود که یک آستانه اعتماد بالاتر [FLT 1] باشد؛ قبل از عمل، [FLT 10] را بررسی کنید.
• [در این میان] [از این رو] به [وحرام] بر [و] [از]] سردی [از [و] [از] [و]]] [از [و]]] برآمدن [و] [از]] [و [از]] [و]] [از [و]] [از [و]] [از [و]] [از [که] [در برابر [و [از [و [از [و]] [و [از [و [از [از [و]]]] [از [و]]]]]]]]]] [از [و [و [و [از [و]]]]]]]]] [و [و [از [از [از [از [از [از [و]]]]]]]]]]]]]]]]]]]] [از [از [از [از [از [از [از [از [از [از [از [از [از [از [و [و [و [و [و [و [و [از [از [از [از [از [از [از [و [و [بر [

func processTranscript(_ transcript: String) {
 let lowercased = transcript.lowercased()
 let commands: [String: () -> Void] = [
 "next": { self.showNextItem() },
 "go back": { self.showPreviousItem() },
 "stop": { self.stopPlayback() }
 ]
 for (command, action) in commands {
 if lowercased.contains(command) {
 action()
 break
 }
 }
}

guard let recognizer = SFSpeechRecognizer() else { return }
if recognizer.supportsOnDeviceRecognition {
 request.requiresOnDeviceRecognition = true
}

class YourViewController: UIViewController, SFSpeechRecognizerDelegate {
 func speechRecognizer(_ speechRecognizer: SFSpeechRecognizer, availabilityDidChange available: Bool) {
 // Disable or enable voice command button based on availability
 }
}

با استفاده از انواع مختلف از سخنرانان تست کنید. [۱۰] [۱] [FLT] [FLT] برای تشخیص در یک رشته پس زمینه استفاده کنید.

۴- حریم خصوصی و شفافیت

به وضوح توضیح دهید که چرا شما نیاز به میکروفون و مجوز سخنرانی دارید.هرگز بدون هدف کاربر سخنرانی نکنید – طراحی سیستم باید یک ضربه صریح برای شروع دستورالعمل های صوتی داشته باشد.

۵- پیاده سازی یک شکست

همه کاربران نمی توانند یا می خواهند از صدا استفاده کنند، همیشه ورودی صفحه کلید یا لمسی جایگزین را ارائه دهند، اطمینان حاصل کنید که دستورات صوتی را می توان از طریق کنترل سوئیچ یا VoiceOver استفاده کرد.

استفاده از پرونده ها و الهامات

• برنامه های ناقدرت: [FLT 1]، "من را به خانه ببر" یا "نمایش ایستگاه های گاز نزدیک" با استفاده از نقشه SDK.
• تولید وamp؛ Note-Taking: "ایجاد یک یادداشت جدید" یا "اضافه کردن کار" یکپارچه با داده های اصلی یا CloudKit.
• کنترل کننده های هوشمند خانه: [به جای چراغ های اتاق نشیمن] با استفاده از HomeKit، چراغ های اتاق نشیمن را خاموش کنید.
• {{FLT: | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
• [[۱] [۱۰] آموزش: [[۱۰] پاسخ های صوتی به فلش کارت یا آزمون.