درک برنامه نویسی Integer در زمینه تولید

برنامه نویسی Integer (IP) شاخه ای از بهینه سازی ریاضی است که در آن متغیرهای تصمیم گیری به مقادیر صحیح محدود می شوند.در تولید، این محدودیت ضروری است زیرا بسیاری از تصمیمات شامل انتخاب های گسسته است: آیا برای بررسی یک واحد خاص، چه تعداد بازرسان برای اختصاص، یا چه دستگاه برای برنامه ریزی کیفیت IP، که متغیرهای مداوم را فرض می کند، مدل های IP که نمی توانید آن را بررسی کنید یا استخدام کنید، یک مدل بهینه سازی (معمولا شامل یک تابع بهینه سازی کیفیت IP).

برنامه نویسی Integer می تواند به برنامه نویسی صحیح خالص (تمام متغیرهای صحیح)، برنامه نویسی صحیح باینری (قابل تنظیم 0 یا 1)، و برنامه نویسی مخلوط-integer (برخی مداوم، برخی متغیرهای صحیح) طبقه بندی شود (همه متغیرهای باینری به ویژه برای مدل سازی بله / بدون تصمیم گیری، مانند اینکه آیا برای انجام بازرسی در یک ایستگاه خاص. Advancedrs مانند Gurobi، CPLEX، و باز کردن راه حل های منبع واقعی و سریع مانند برش دادن کلید های منبع، و کوچک، و ساده مانند استفاده از الگوریتم های کوچک و ساده مانند برش، و ساده، و ساده، و ساده، و ساده، و ساده، و ساده، مانند استفاده از سیستم های پیشرفته مانند استفاده از سیستم های پیشرفته مانند استفاده از سیستم های پیشرفته مانند اسکن، و سریع و سریع و ساده، و ساده، برای پیدا کردن راه حل های پیشرفته مانند استفاده از سیستم های پیشرفته مانند حل های پیشرفته مانند اسکن، و ساده، و ساده، و ساده، و ساده، مانند برش دادن راه حل های پیشرفته مانند حل های پیشرفته مانند اسکن، و ساده، و ساده، به سرعت و ساده، و ساده، مانند برش، و ساده، و ساده، مانند استفاده از سیستم های پیشرفته مانند برش، و ساده، مانند اسکن، به سرعت و ساده، به سرعت و

نقش کنترل کیفیت در ساخت مدرن

کنترل کیفیت (QC) تضمین می کند که محصولات قبل از رسیدن به مشتریان استانداردهای پیش تعریف شده را برآورده می کنند. روش های سنتی QC شامل بازرسی دستی، کنترل فرایند آماری (SPC)، و برنامه های نمونه گیری پذیرش است که در بسیاری از زمینه ها موثر است، این رویکردها اغلب از عدم اطمینان از پردازش اطلاعات، کاهش و متناقض هستند؛ AA به طور واضح به مفروضات عادی بودن و استقلال وابسته است؛ و برنامه های نمونه برداری مانند ANSI / ANSI / QC نیاز به تولید سیستماتیک دارند (از نظر می تواند به سرعت از طریق استفاده از آنها) و یا کاهش هزینه های کاهش داده ها (از طریق کاهش یافته های کاهش یافته های کاهش یافته است.

فرمول کردن مشکلات کنترل کیفیت به عنوان برنامه های Integer

بازرسی بهینه Allocation

یکی از رایج ترین برنامه های IP در QC تصمیم گیری در مورد اینکه در طول یک خط مونتاژ چند مرحله ای چه تعداد بازرسی انجام می شود، فرض کنید که یک کارخانه با چندین ایستگاه مونتاژ، هیئت مدیره الکترونیکی تولید می کند، تولید کننده می تواند پس از هر ایستگاه یا تنها در بخش های آزمایشی نهایی بازرسی کند، هدف این است که هزینه های کل را به حداقل برساند، که شامل کار بازرسی، هزینه های بازرسی، هزینه های مجدد، هزینه های کار و مجازات برای واحدهای معیوب است که به طور کلی متغیر های مدیریت دودویی دسترسی دارند، در حالی که در نتیجه انتظار می رود، در حالی که در نتیجه کاهش نرخ کاهش نرخ بهره می رود، در محدوده کاهش نرخ بهره برداری از حد انتظار می رود، در ایستگاه نمونه، در حالی که در مقایسه با توجه به حداقل مقدار قابل مشاهده شده در حد پایین از حد انتظار می شود.

طراحی طرح نقشه برداری

همچنین می توان برنامه های نمونه گیری مطلوب را طراحی کرد.[۱۰] تصمیم گیری شامل اندازه نمونه (FLT: ۰.۳) [FLT: ۱] و شماره پذیرش (FLT:2) است که می تواند بسته بندی های استاندارد را کاهش دهد (FLT:3 (integer) هدف این است که کل هزینه مورد انتظار را به حداقل برساند، که شامل هزینه های بازرسی، رد کردن مقدار زیادی است.

نگهداری و کنترل فرآیند

کیفیت نه تنها در مورد تشخیص بلکه پیشگیری از برنامه ریزی Integer برای برنامه ریزی تعمیر و نگهداری پیشگیرانه (PM) و کنترل تنظیمات فرآیند استفاده می شود، هر ابزار ماشین در طول زمان می پوشد، تاثیر بر ابعاد محصول، یک مدل IP می تواند تصمیم بگیرد که چه زمانی جایگزین یا اصلاح ابزار واحد برشی بر اساس داده های سنسور و نرخ های حرکت تاریخی شود.

بررسی های محاسباتی و استقرار واقعی جهانی

برنامه های Integer

برنامه های Integer به طور کلی NP-hard هستند، به این معنی که زمان راه حل می تواند به طور چشمگیری با اندازه مشکل رشد کند.با این حال، حل کنندگان مدرن از تکنیک های پیشرفته مانند presolve (برای کاهش اندازه مدل)، شاخه و برش (برای سخت کردن محدودیت های نرم افزاری صحیح)، و Heuristics (برای پیدا کردن راه حل های خوب) استفاده می کنند مدل های معمولی QC با 500-1000 دودویی و چند متغیر کیفیت مداوم (برای حل دقیق از نرم افزار بهینه سازی صحیح).

چالش های داده

دقت هر مدل IP بستگی به کیفیت پارامترهای ورودی آن دارد: نرخ های نقص، هزینه های بازرسی، زمان های کار مجدد و هزینه های مجازات.تولید کنندگان اغلب فاقد داده های دقیق، به ویژه برای خطوط مونتاژ پیچیده، دو استراتژی کاهش این مسئله هستند، استفاده از داده های نقص تاریخی و استفاده از یادگیری ماشین برای برآورد پارامترهای، با فواصل اطمینان برای اجازه بهینه سازی قوی، اتخاذ یک رویکرد دو مرحله ای دیجیتال، سرعت بخشیدن به سرعت، و استفاده از داده های کوتاه مدت و گاهی اوقات به روز رسانی مجدد، و استفاده از طریق استفاده از طریق داده های سرعت و استفاده از طریق سرعت و استفاده از طریق استفاده از طریق سرعت پردازش اطلاعات و استفاده از طریق استفاده از طریق استفاده از طریق استفاده از آن، و استفاده از طریق سرعت و استفاده از آن، و استفاده از روش های بازخوردهای سرعت و استفاده از روش های سرعت و استفاده از روش های سرعت و استفاده از پردازش داده های سرعت پردازش داده های سرعت پردازش داده های سرعت پردازش داده های سرعت و استفاده از پردازش داده های سرعت و استفاده از پردازش داده های سرعت و بازیابی اطلاعات و استفاده از طریق پردازش اطلاعات و استفاده از طریق پردازش اطلاعات و استفاده از طریق پردازش داده های سرعت و استفاده از آن، و استفاده از آن، و استفاده از پردازش داده های سرعت و استفاده از پردازش داده های سرعت و استفاده از

مطالعه موردی: برنامه ریزی برای ایستگاه های بازرسی در یک خط مجمع

یک تولید کننده متوسط الکترونیک تولید کننده مدار چاپی (PCBA) با افزایش هزینه های کار مجدد و شکایات مشتری مواجه شد.برنامه QC موجود به نام بازرسی بصری 100٪ در سه ایستگاه، به دنبال آن یک آزمون عملکردی، شرکت می خواست تا کار بازرسی را کاهش دهد، در حالی که قطع مدل برنامه نویسی صحیح با متغیرهای باینری برای هر یک از 12 ایستگاه ساخته شده است؛ هدف به حداقل رساندن هزینه های کار و خرابی های لازم برای جلوگیری از آن را کاهش داد (حداقل کاهش نرخ فرار محدود).

مسیر های آینده و ادغام با صنعت 4.0

از آنجایی که تولید اینترنت اشیا (IoT) و محاسبات ابری را در بر می گیرد، برنامه ریزی صحیح حتی قوی تر خواهد شد.اطلاعات زمان واقعی از سنسورها می توانند مدل های IP پویا را تغذیه کنند که برنامه های بازرسی را در پرواز تنظیم می کنند، به عنوان مثال، اگر یک ماشین خاص شروع به تولید قطعات تقویت کننده کند، مدل می تواند بلافاصله فرکانس را به پایین جریان برساند، علاوه برنامه نویسی ترکیبی که می تواند با استفاده از قابلیت های سخت افزاری در حال حاضر در حال توسعه باشد.

نتیجه گیری

برنامه نویسی Integer کنترل کیفیت را از یک فعالیت واکنشی و شهودی به یک تابع فعال و بهینه سازی شده تبدیل می کند.با نشان دادن محدودیت های دنیای واقعی و اهداف، تولید کنندگان به طور همزمان می توانند هزینه های پایین تر و بهبود کیفیت برنامه نویسی را افزایش دهند - از تخصیص ایستگاه و طرح نمونه برداری برای تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و تنظیم داده ها و پیچیدگی های اولیه، ادغام ابزار طولانی مدت کمک به ابزارهای محاسباتی قابل دسترس تر؛ به عنوان ابزار هدایت بیشتر قابل دسترس، به عنوان ابزار های قابل دسترس تر پردازش و بهینه سازی دقیق تر.