تئوری پیگیری یک رویکرد ریاضی است که برای تجزیه و تحلیل خطوط انتظار یا صف ها در مهندسی ترافیک استفاده می شود، آن را در درک و بهینه سازی جریان ترافیک، کاهش تراکم و بهبود ایمنی جاده کمک می کند. این مقاله بررسی مطالعات موردی واقعی و نشان دادن محاسبات استفاده از تئوری گام زدن در مدیریت ترافیک.

مفاهیم پایه ای تئوری Queuing Theory in Traffic

تئوری Queuing شامل تجزیه و تحلیل نرخ ورود وسایل نقلیه، نرخ خدمات در تقاطع ها و تعداد سرورها (نشانه های ترافیکی یا خطوط) است که این عوامل در پیش بینی طول صف و زمان انتظار کمک می کنند، که استراتژی های کنترل ترافیک بهتر را فراهم می کند.

مطالعه موردی: بهینه سازی سیگنال ترافیک

یک شهر تئوری کوئوینگ را برای بهینه سازی سیگنال های ترافیکی در یک تقاطع شلوغ اجرا کرد.با تجزیه و تحلیل الگوهای ورود خودرو و تنظیم زمان سیگنال، میانگین طول صف 30٪ کاهش یافت. محاسبات مربوط به تعیین نرخ ورود (وحاک در هر دقیقه) و نرخ خدمات (وحاک عبور از طریق هر دقیقه).

به عنوان مثال، اگر نرخ ورود 20 وسیله نقلیه در هر دقیقه باشد و نرخ خدمات 25 وسیله نقلیه در هر دقیقه باشد، سیستم پایدار باقی می ماند و مانع از تنظیم های بیش از حد برای زمان سیگنال بر اساس این محاسبات برای تعادل جریان و به حداقل رساندن تأخیر می شود.

محاسبه در ترافیک Queuing

محاسبات کلیدی شامل میانگین طول صف (Lq) و زمان انتظار (Wq) با استفاده از مدل صف M / M/1، فرمول ها عبارتند از:

  • [[۱] [۱۰] [[۱۰]] [۱] = [۲] / [۳] [۳] [۳] [۳] [۲]] / [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [[۳]] [[[۳]]] [[۳]] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [
  • [[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱]] [۱]] = ⁇ [۱]

در جایی که λ نرخ ورود و μ است، این محاسبات به مهندسان ترافیک در طراحی زمان سیگنال موثر و تخصیص خطوط کمک می کند.

نتیجه گیری

استفاده از تئوری صفینگ در مهندسی ترافیک بینش ارزشمندی در مدیریت جریان ترافیک فراهم می کند. مطالعات موردی در دنیای واقعی نشان می دهد که اثربخشی آن در کاهش تراکم و بهبود ایمنی از طریق تصمیم گیری مبتنی بر داده ها است.