تجزیه و تحلیل ویبول یک روش آماری است که برای مدل سازی داده های شکست و پیش بینی قابلیت اطمینان محصولات یا سیستم ها استفاده می شود، به شناسایی الگوهای شکست و برآورد احتمال شکست در طول زمان کمک می کند.این راهنما یک فرآیند گام به گام برای انجام تجزیه و تحلیل ویبوll به طور موثر فراهم می کند.

درک توزیع Wibull

توزیع Wibull توسط دو پارامتر مشخص می شود: پارامتر شکل (β) و پارامتر مقیاس ( ⁇ ) پارامتر شکل نشان دهنده رفتار نرخ شکست است، در حالی که پارامتر مقیاس مربوط به زندگی مشخص محصول است.

مرحله 1: جمع آوری اطلاعات شکست

جمع آوری زمان شکست یا داده های زندگی از تست یا مشاهدات میدانی.داده ها باید شامل موارد شکست خورده و سانسور شده باشد.

مرحله دوم: رتبه بندی و موفقیت های محاسباتی

امتیاز به هر نقطه داده شکست، از 1 برای اولین شکست شروع می شود. Calculate احتمال شکست برای هر نقطه داده با استفاده از روش رتبه متوسط:

  • احتمال شکست (F) = (رتبه - 0.3) / (شکست کامل + 0.4)

مرحله 3: داده های خلاصه ای در Wibull Paper

تبدیل داده های شکست با محاسبه لگاریم های مورد نیاز برای طرح وول، داستان زمان شکست در برابر لگاریم احتمال شکست را تغییر دهید.این به تجسم داده ها و ارزیابی مناسب کمک می کند.

مرحله 4: برآورد پارامترهای Wibull

پارامترهای شکل (β) و مقیاس ( ⁇ ) را از داده های نقشه شده تعیین کنید.استفاده از رگرسیون خطی در طرح وایبوll برای پیدا کردن شیب (β) و رهگیری، که مربوط به جایگزین، اعمال نرم افزار آماری برای برآورد پارامتر.

مرحله پنجم: نتایج پیش بینی

از پارامترهای برآورد شده ویبول برای تجزیه و تحلیل رفتار شکست استفاده کنید. A β کمتر از 1 نشان دهنده کاهش نرخ شکست است، برابر با 1 نشان دهنده شکست تصادفی است و بیش از 1 نشان دهنده افزایش نرخ شکست است. پارامتر مقیاس ⁇ زندگی ویژگی را فراهم می کند که 63.2% از واحدها شکست خورده اند.