تغییرات هندسی تکنیک های ضروری در تقویت تصویر هستند، که برای افزایش تنوع مجموعه داده های آموزشی برای مدل های یادگیری ماشین استفاده می شود.آنها تصاویر را از طریق عملیات های مختلف تغییر می دهند و به مدل ها کمک می کنند تا در سناریوهای مختلف بصری بهتر شوند.

انواع تغییرات هندسی

تحولات هندسی مشترک شامل چرخش، مقیاس، ترجمه و چرخش است.هر عمل تغییر آرایش فضایی پیکسل ها، ایجاد تغییرات جدید از تصویر اصلی.

اصول اعمال تغییرات

هنگام استفاده از تحولات هندسی، مهم است که یکپارچگی محتوای تصویر را حفظ کنید.تبدیلات باید در محدوده های معقول برای جلوگیری از تحریف تصویر به صورت بیش از حد، که می تواند بر آموزش مدل تاثیر بگذارد، اعمال شود.

همچنین مهم است که ترکیب تحولات را در نظر بگیریم. کاربرد محرمانه می تواند تقویت های متنوع تری را ایجاد کند، اما مراقبت باید برای حفظ ارتباط ویژگی های تصویر گرفته شود.

بهترین تمرین ها برای تصویر آگوست

برای بهینه سازی مزایای تحولات هندسی، این بهترین شیوه ها را دنبال کنید:

  • پارامترهای تحول رای گیری: [FLT 1] از زوایای معقول، مقیاس ها و تغییرات برای جلوگیری از تصاویر غیر واقعی استفاده کنید.
  • تغییرات تصادفی را اعمال کنید: تغییرپذیری را با انتخاب تصادفی پارامترهای تحول در طول آموزش معرفی کنید.
  • تحولات به طرز فکرآمیزی رخ می دهد: عملیات های مختلف را برای ایجاد مجموعه های متنوع بدون به خطر انداختن کیفیت تصویر مخلوط کنید.
  • تثبیت برچسب: اطمینان حاصل کنید که تحولات معنایی تصاویر را تغییر نمی دهند.