تکنیک های تبدیل چهاره به طور گسترده ای در پردازش تصویر برای بهبود کیفیت بازسازی تصویر استفاده می شود.این روش ها اجزای فرکانس یک تصویر را تجزیه و تحلیل می کنند و اجازه می دهند فیلترینگ و افزایش موثر را با استفاده از چهار تبدیل، ممکن است باعث کاهش نویز و بازیابی جزئیات از دست رفته در طول خرید تصویر شود.

درک چهار تغییر در پردازش تصویر

چهار بعدی تبدیل داده های دامنه فضایی را به دامنه فرکانس تبدیل می کند، این تحول اجزای فرکانس مختلف را نشان می دهد که یک تصویر را تشکیل می دهند. اجزای فرکانس بالا به طور معمول با لبه ها و جزئیات دقیق مطابقت دارند، در حالی که اجزای کم فرکانس مربوط به مناطق صاف و روشنایی کلی است.

بازسازی تصویر

در بازسازی تصویر، تکنیک های چهار بعدی فیلتر فرکانس های ناخواسته را فعال می کنند، به عنوان مثال، استفاده از یک فیلتر کم تحرک می تواند یک تصویر را با حذف صدای با فرکانس بالا، فیلتر های با کیفیت بالا می توانند لبه ها و جزئیات را افزایش دهند و وضوح تصاویر بازسازی شده را بهبود بخشد.

روش های مبتنی بر چهارجانبه

  • تغییر: حذف سر و صدا و یا افزایش ویژگی ها با دستکاری اجزای فرکانس.
  • چهار تحول معکوس [FLT 1] پس از فیلتر کردن، تصویر فضایی را بازسازی می کند.
  • چهاربر دامنه Deconvolution: استراحت تصاویر تار با معکوس کردن اثرات تحریف.
  • ماسک های سفت و سخت: [FLT 1] به طور انتخابی تغییر محدوده فرکانس خاص برای افزایش هدف.