تکنیک های تبدیل چهاره به طور گسترده ای در پردازش تصویر برای بهبود وضوح تصویر استفاده می شود.این روش ها شامل تبدیل یک تصویر از دامنه فضایی به دامنه فرکانس، دستکاری اجزای فرکانس و سپس تبدیل به جزئیات افزایش می شود.این مقاله یک مرور گام به گام از استفاده از چهارر برای بهبود تصویر.

درک چهار تغییر در پردازش تصویر

تبدیل چهار بعدی یک تصویر را به اجزای فرکانسی خود تجزیه می کند. اجزای فرکانس بالا با لبه های تیز و جزئیات دقیق مطابقت دارند، در حالی که اجزای کم فرکانس مربوط به مناطق صاف است.با تجزیه و تحلیل این فرکانس ها، ممکن است جزئیات تصویر یا سرکوب صدا را افزایش دهند.

مرحله به مرحله محاسبه فرایند

این فرآیند شامل چندین گام کلیدی است:

  • ترجمه به دامنه فرکانس: [FLT 1] تبدیل چهار بعدی را برای تبدیل تصویر از محدوده فضایی به فرکانس اعمال کنید.
  • اجزای فرکانسی ، اجزای فرکانس بالا را تقویت کنید تا تصویر را تیز کنید یا سر و صدا را در صورت لزوم سرکوب کنید.
  • چهارتر تبدیل معکوس: [FLT 1] تبدیل داده های فرکانس اصلاح شده به دامنه فضایی برای به دست آوردن تصویر پیشرفته.

نمونه Calculation

فرض کنید یک تصویر دارای یک تبدیل چهار بعدی به عنوان F(u,v) برای بهبود رزولوشن است، یک فیلتر H (u,v) اعمال می شود، مانند یک فیلتر با کیفیت بالا، تصویر دامنه فرکانس اصلاح شده G (u,v) = F(u,v) * H (u,v)))))

به عنوان مثال، اگر F(u،v) شناخته شده باشد و H(u،v) فیلتری است که فرکانس ها را بالاتر از یک آستانه خاص تقویت می کند، محاسبه شامل ضرب و شتم این دو تابع اشاره ای است که نتیجه G(u،v) سپس به دامنه فضایی تبدیل می شود تا تصویر پیشرفته را تولید کند.