Table of Contents
سنسورهای نرم ابزارهای نوآورانه ای هستند که در سیستم های کنترل برای برآورد متغیرهایی که به طور مستقیم یا گران هستند، استفاده می کنند و از مدل های ریاضی و داده ها از سنسورهای به راحتی در دسترس برای تجزیه و تحلیل ارزش پارامترهای پیچیده استفاده می کنند و مدیریت فرآیند کارآمد را فراهم می کنند.
سنسور های نرم چیست؟
سنسورهای نرم، که به عنوان سنسورهای مجازی نیز شناخته می شوند، الگوریتم هایی هستند که داده ها را از سنسورهای موجود پردازش می کنند تا متغیرهای غیر اندازه گیری شده را پیش بینی کنند.آنها به ویژه در صنایع ارزشمند هستند که اندازه گیری مستقیم گران، کند یا غیر عملی است، مانند پردازش شیمیایی، تولید و سیستم های انرژی.
چگونه سنسورهای نرم هزینه ها را کاهش می دهند
پیاده سازی سنسورهای نرم در سیستم های کنترل می تواند هزینه های عملیاتی را از طریق چندین مکانیسم کاهش دهد:
- هزینه های ابزار سازی کاهش یافته: سنسورهای نرم نیاز به سنسورهای فیزیکی گران قیمت را از بین می برند، کاهش هزینه های سرمایه و نگهداری.
- بهره وری فرآیند اطمینان: [FLT 1] برآورد دقیق کنترل بهتر، به حداقل رساندن زباله و مصرف انرژی را فراهم می کند.
- استفاده از داده های بهبود یافته: [FLT 1] آنها استفاده بهتر از داده های موجود، استخراج ارزش بیشتر بدون سرمایه گذاری های سخت افزاری اضافی.
- ] تصمیم گیری فاجعه بار: [FLT 1 ] برآورد زمان واقعی پاسخ سریع تر به تغییرات فرایند را پشتیبانی می کند، اجتناب از تاخیر های گران قیمت.
برنامه های کاربردی سنسور نرم
سنسورهای نرم در صنایع مختلف استفاده می شوند، از جمله:
- گیاهان شیمیایی، برای نظارت بر پارامترهای واکنش
- نفت و گاز، برای برآورد نرخ جریان و ترکیب
- تولید، برای کنترل کیفیت و بهینه سازی فرآیند
- سیستم های انرژی، برای پیش بینی بار و بهره وری
چالش ها و چشم انداز آینده
علی رغم مزایای آنها، سنسورهای نرم با چالش هایی مانند دقت مدل، استحکام به اختلالات مواجه هستند و نیاز به کالیبراسیون مداوم.پیشرفت در یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده انتظار می رود برای افزایش توانایی های خود، و آنها را حتی مقرون به صرفه تر و قابل اعتماد در آینده.