شش سیگما یک روش مبتنی بر داده است که هدف آن کاهش تنوع فرآیند و بهبود کیفیت است.از ابزار و تکنیک های آماری برای شناسایی و حذف علل نقص است که منجر به نتایج سازگار تر می شود.این مقاله بررسی محاسبات، روش ها و نمونه های دنیای واقعی استفاده از شش سیگما برای کاهش تنوع.

درک شش سیگما و تنوع

شش سیگما بر به حداقل رساندن تغییرات در فرآیندها تمرکز می کند.هدف این است که به سطح عملکرد فرایند 3.4 نقص در هر میلیون فرصت دست پیدا کند که با سطح شش سیگما مطابقت دارد.کاهش تغییرات به سازمان ها کمک می کند تا کیفیت محصول، رضایت مشتری و بهره وری عملیاتی را بهبود بخشند.

محاسبه های کلیدی در شش سیگما

محاسبات شامل تعیین قابلیت فرآیند و سطوح سیگما است.شاخص قابلیت فرآیند (Cp) و شاخص عملکرد فرایند (Cpk) اندازه گیری اینکه چگونه یک فرآیند با مشخصات مطابقت دارد، سطح سیگما نشان می دهد که چگونه بسیاری از انحراف های استاندارد در محدوده مشخصات مناسب هستند.

به عنوان مثال، سطح سیگما را می توان با استفاده از:

[[ویرایش] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]

در جایی که USL محدودیت مشخصات بالا است، μ به معنای فرآیند است و σ انحراف استاندارد است.

روش های کاهش تنوع

روش های معمول شش سیگما شامل DMAIC (Define، اندازه، تجزیه و تحلیل، بهبود، کنترل) است که این روش ساختار یافته به شناسایی علل ریشه ای از تنوع و پیاده سازی ابزار آماری مانند جداول کنترل و تجزیه و تحلیل Pareto برای نظارت و تجزیه و تحلیل عملکرد فرآیند استفاده می شود.

نمودار های کنترل ثبات فرآیند را در طول زمان ردیابی می کنند و هرگونه تغییر یا روند را برجسته می کنند. Root باعث می شود که تجزیه و تحلیل عوامل را به تغییرات کمک کند و بهبود های هدفمند را امکان پذیر کند.

نمونه: بهبود فرآیند

یک شرکت تولیدی با هدف کاهش نرخ نقص در خط مونتاژ خود، با استفاده از شش سیگما، آنها تنوع فرآیند را اندازه گیری کردند و قرار دادن اجزای ناسازگار را به عنوان یک عامل کلیدی شناسایی کردند. اعمال DMAIC، آنها روش های استاندارد شده و کارکنان آموزش دیده را، که منجر به کاهش قابل توجهی در نقص ها می شود.

  • نرخ نقص پایه
  • تجزیه و تحلیل داده های فرآیند برای یافتن علل ریشه
  • کنترل های فرآیند پیاده سازی و آموزش
  • بهبود های نظارت شده با جداول کنترل