محدودیت های کنترل ابزار ضروری در کنترل فرآیند آماری هستند.آنها به شناسایی زمانی که یک فرآیند از تغییرات طبیعی خود تغییر کرده است، امکان مداخلات به موقع را فراهم می کند، این راهنما گام های عملی و برای استفاده از محدودیت های کنترل برای تشخیص تغییرات فرایند به طور موثر فراهم می کند.

درک محدودیت های کنترل

محدودیت های کنترل بر اساس داده های فرآیند تعیین شده است، به طور معمول سه انحراف استاندارد از این فرآیند، محدوده انتظار تغییر در یک فرآیند پایدار را تعریف می کنند.هنگامی که نقاط داده در خارج از این محدودیت ها قرار می گیرند، نشان دهنده یک تغییر فرایند بالقوه یا تغییرات خاص است.

محدودیت های کنترل محاسبه

برای محاسبه محدودیت های کنترل، جمع آوری مجموعه ای از داده های نمونه از فرآیند، میانگین (X ⁇ ) و انحراف استاندارد (σ) را تعیین کنید: حد کنترل بالا (UCL) و محدودیت کنترل پایین (LCL) به عنوان محاسبه:

[[ویرایش] [۱] [۱۰] = X ⁇ + ۳ [[۱۰] [۱۰] [۱]

(فَلَّهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُوا بِهُمَهُمْهُمَهُمَهُمَهُمَهُمَهُهُهُهُهُهُهُمَهُهُهُهُهُهُهُهُهُهُهُهُهُهُهُهُهُهُهُوَهُوا ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

تغییرات فرایند شناسایی

نظارت بر نقاط داده در برابر محدودیت های کنترل کمک می کند تا تغییرات را شناسایی کند.یک نقطه خارج از محدوده نشان دهنده تغییر قابل توجهی است.علاوه بر این، الگوهایی مانند اجرای نقاط متوالی در یک طرف از این معنی می تواند نشان دهنده یک تغییر فرایند باشد.

مثال عملی

فرض کنید یک فرآیند به طور متوسط 50 واحد و انحراف استاندارد 2 واحد دارد. حد کنترل به صورت زیر محاسبه می شود:

UCL = 50 + 3 × 2 = 56

LCL = 50 - 3 × 2 = 44

اگر نقطه داده به 57 برسد، از UCL فراتر می رود و نشان دهنده یک تغییر بالقوه است. نظارت مستمر تشخیص و اصلاح به موقع را تضمین می کند.