Table of Contents
Fourier Transform یک ابزار اساسی در پردازش تصویر است، به ویژه در زمینه بازسازی تصویر.این اجازه می دهد تا تبدیل داده های دامنه فضایی به دامنه فرکانس، تجزیه و تحلیل و دستکاری اجزای مختلف یک تصویر آسان تر شود.این مقاله بررسی می کند که چگونه نظریه چهارر تبدیل برای طراحی فیلترهایی که کیفیت تصویر را بهبود می بخشد، استفاده می شود.
درک چهار تغییر در پردازش تصویر
چهاریر تبدیل یک تصویر را به اجزای فرکانس خود تجزیه می کند، که تصویر را به عنوان یک مجموع از توابع سینوسی نشان می دهد. اجزای فرکانس بالا با تغییرات سریع مانند لبه ها و سر و صدا مطابقت دارند، در حالی که اجزای کم فرکانس مربوط به مناطق صاف است، این جدایی تسهیل فیلتر هدفمند برای افزایش یا سرکوب ویژگی های خاص.
طراحی فیلتر با استفاده از Fourier Transform
طراحی فیلترهای در دامنه فرکانس شامل ایجاد یک تابع انتقال است که اجزای فرکانس خاص را اصلاح می کند. فیلترهای رایج شامل فیلترهای کم تحرک هستند که تصاویر را با کاهش نویز فرکانس بالا و فیلترهای با کیفیت بالا، که لبه ها و جزئیات را افزایش می دهد، شامل تکثیر تصویر چهار نفره با عملکرد انتقال فیلتر و سپس استفاده از چهار تبدیل کننده برای به دست آوردن تصویر پردازش شده است.
انواع فیلترها در بازسازی تصویر
- فیلتر گیسوز: تصاویر را با کاهش فرکانس های بالا، صاف می کند.
- [در این میان] [و] [از این رو] فیلتر [[[۱]]] [[۱]]] [[۱]]] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱]] یک انتقال صاف بین پاسگاه و توقف را فراهم می کند.
- فیلتر سختی: برش تیز، به طور کامل عبور و یا مسدود کردن فرکانس های خاص.
- فیلتر (FLT:1) فیلتر سازگار که به حداقل رساندن خطای مربع است.