صنعت نفت در محیط پیچیده و ریسک بالا عمل می کند.حرکت در عدم اطمینان زمین شناسی زیرزمینی، حفظ دارایی های دریایی میلیارد دلاری و اطمینان از ایمنی در سراسر عملیات از راه دور نیاز به نیروی کار بسیار ماهر است، برای دهه ها، مهندسان نفت به طرح های کلاس درس استاتیک 2D، نظریه کتاب درسی و گسترش سایه کار برای ساخت تخصص، در حالی که این روش های سنتی خدمت صنعت، آنها تلاش برای حفظ یک شکاف دیجیتال و انتقال دانش به عنوان یک شکاف واقعی است.

شکاف مهارت های در حال رشد و محدودیت های آموزش کنوانسیون

"تغییر خدمه بزرگ" یک مشکل آینده نیست؛ این یک واقعیت فعلی است، به عنوان مهندسین ارشد بازنشسته، آنها دهه ها دانش ضمنی را با آنها می گیرند. جایگزینی این تجربه تنها از طریق سخنرانی های کلاس درس و یا ماژول های ویدئویی منفعل، چالش های هسته با آموزش میراث شامل خطرات ایمنی ذاتی یادگیری روش های پیچیده در محیط های زنده، هزینه های بی نظیر ساخت و نگهداری از مدل های فیزیکی، و مشکل تولید بصری مدرن در حال توسعه تصاویر آماده از محدودیت های لرزه ای با اطمینان از توسعه 2D.

مزایای اصلی جریان های کاری واقعیت افزوده

درک فضایی عالی و تجسم 3D

AR داده های انتزاعی را به هولوگرام های تعاملی و سه بعدی تبدیل می کند، به جای حفظ یک طرح بندی خوب، یک قطار می تواند در اطراف یک مدل هولوگرافیک با اندازه زندگی یک حفاری یا مخزن حرکت کند.آنها می توانند لایه های سنگ را دوباره پوست کنند، تماس های مایع را مشاهده کنند و مسیر دقیق یک چاه برنامه ریزی شده را ببینند، این شهود فضایی برای تصمیم گیری های آگاهانه و غنی تر از هر چیزی است که به دور از آن می رود.

روش های ریسک-Free Procedural

بسیاری از وظایف حیاتی در مهندسی نفت تحمل صفر را برای خطا انجام می دهند. تمرین هایی مانند تعمیر و نگهداری (BOP) ، نصب درخت زیر دریایی یا روش های اضطراری خاموش کردن با ریسک بالا انجام می شود. AR به مهندسان اجازه می دهد تا این روش های دقیق را به طور مکرر در یک جعبه ماسه مجازی ایمن ، آزمایش کنند ، "چه چیزی" سناریوها را کشف کنند و عضله را یاد بگیرند و بدون اطمینان از کار سخت افزاری یا ظرفیت آن استفاده کنند.

کاهش بهره وری هزینه و کاهش نرخ عملیاتی

ساخت امکانات آموزشی فیزیکی، مانند شبیه ساز های حفاری کامل یا مسخره سازی های پالایشگاه، شامل هزینه های سرمایه گسترده است.این امکانات نیز دشوار است به روز رسانی زمانی که آموزش تجهیزات به طور چشمگیری کاهش این هزینه ها با استفاده از دارایی های دیجیتال، علاوه بر این، ابزار پشتیبانی عملکرد AR فعال اجازه می دهد تا کارگران زمینه به طرح، دستورالعمل های کار، و راهنمایی های متخصص از راه دور به طور مستقیم در زمینه جستجوی این زمان صرف شده، تعمیر اطلاعات و تعمیرات، سرعت، و خرابی های عملیاتی.

تبدیل شدن به Upstream، Midstream و Down Training

دانلود بازی Reervoir Modeling and Discovery

AR بررسی های مشترک مخزن را به زندگی می دهد. زمین شناسان و مهندسان می توانند در اطراف یک حجم لرزه هولوگرافیک جمع آوری کنند، خطوط خطا و نقاط شیرین را به عنوان یک تیم شناسایی کنند، برای حفاری، AR می تواند مسیر خوبی برنامه ریزی شده را بر روی کف سخت فیزیکی قرار دهد و به خدمه کمک کند تا دقیقا درک کنند که چگونه اقدامات آنها بر روی سطح به مسیر حفاری چند هزار فوت زیر تبدیل می شود.

بازی Middlestream: Pipeline Routing و Check

تجسم خطوط لوله زیرزمینی یک چالش مداوم برای تعمیر و نگهداری و تیم های برنامه ریزی است. AR "چشم انداز اشعه ایکس" را با اضافه کردن محل دقیق لوله ها، دریچه ها و خدمات بر روی زمین واقعی جهان فراهم می کند. قطارها می توانند شناسایی مناطق خطر خوردگی، برنامه ریزی کراوات جدید، و تجسم مرزهای راست از راه بدون حفاری یا تکیه بر ارزیابی های کاغذی دقیق تر این خطر را سریع تر و پاسخ دقیق تر انجام دهند.

دانلود بازی Reinery Turn Around and Maintenance

چرخش های غیر قابل انکار رویدادهای پیچیده و فشار بالا شامل هزاران وظیفه وابسته به هم هستند. AR می تواند تکنسین ها را از طریق خطوط دریچه پیچیده یا تجهیزات جدا کننده از طریق لوله کشی و نمودارهای ابزار (P&IDs) به طور مستقیم بر روی تجهیزات فیزیکی هدایت کند، AR فرآیند خطا را از طریق پیوند از طریق نقاشی های فنی کاهش می دهد، و سرعت های ایمنی حیاتی را افزایش می دهد و تعمیر و انطباق انتقادی، روند.

ایمنی و واکنش اضطراری تمرین می کند

مته های ایمنی سنتی اغلب شامل خواندن یک کتابچه راهنمای یا تماشای یک ویدیو است. AR ایجاد سناریوهای اضطراری تعاملی و تعاملی. Trainees می تواند تجهیزات ایمنی را اجرا کند، شناسایی زنگ هشدار H2S و پیدا کردن امن ترین مسیر حرکت در طول آتش یا انتشار گاز شبیه سازی شده است. این تکنولوژی می تواند متغیرهای پویا، مانند تغییر جهت باد یا مسیرهای مسدود شده را معرفی کند، برای انطباق این سطح تعامل بسیار موثر در روش های یادگیری غریزی است.

ادغام AR با سیستم اقتصاد دوقلو دیجیتال

قدرت واقعی AR زمانی که به زیرساخت های دیجیتال گسترده تر یک سازمان متصل می شود، با ادغام با یک جفت (FLT:0) دیجیتال ، ابزارهای آموزش AR هرگز ثابت نیستند، آنها پیکربندی فعلی از آینه های فیزیکی را منعکس می کنند.اگر یک دریچه کنترل خارج شده یا یک خط لوله دوباره تجزیه شده است، به روز رسانی های ماژول آموزش AR به طور خودکار برای مشاهده عملیات جریان اینترنت (I) و انتقال اطلاعات پویا (I) اجازه می دهد.

پرداختن به موانع به اتخاذ گسترده

دانلود بازی سخت افزار Maturation and Field Viability

هدست های اولیه AR بزرگ بودند، عمر باتری محدودی داشتند و با عوامل محیطی مانند نور خورشید یا گواهینامه های منطقه خطرناک مبارزه کردند. پیشرفت های اخیر باعث شده است، دستگاه های ایمنی ذاتی که برای استفاده صنعتی طراحی شده اند، سرست ها سبک تر هستند، زمینه های گسترده تری از دید ارائه دهند و ردیابی دستی پیشرفته، و آنها را برای استفاده گسترده تر از زمینه ها عملی تر می کند.

ایجاد محتوا و مدل سازی دارایی

ایجاد مدل های بالا-fidelity 3D از امکانات موجود یک سرمایه گذاری قابل توجه در پیش رو است، با این حال، صنعت به سمت روش های استاندارد برای تبدیل داده های مهندسی (Lidar scan، فایل های CAD، ابرها نقطه) به دارایی های بهینه سازی شده AR-ready می رود که در ساخت یک کتابخانه قوی از دارایی های دیجیتال سرمایه گذاری می کنند که ارزش استفاده مجدد برای آموزش، برنامه ریزی و عملیات به سرعت ایجاد اطلاعات اولیه را از مهندسی محتوا می کند.

مدیریت تغییر و پذیرش کاربر

معرفی AR نیاز به تغییر ذهنیت از روش های آموزش سنتی دارد. پیاده سازی موفق شامل کاربران نهایی در فرایند طراحی، با تمرکز بر حل نقاط درد با ارزش بالا خاص اول، و نشان دادن پیروزی های روشن است.هنگامی که مهندسان ارشد می بینند که AR می تواند تجربه سخت خود را ضبط و توزیع کند، آنها به قهرمانان قدرتمند تکنولوژی تبدیل می شوند نه شک و تردید.

آینده: AI-Inified and Field-Aware Training

همگرایی AR با هوش مصنوعی (AI) وعده آینده ای از آموزش تطبیقی و شخصی سازی شده را می دهد.یک معلم AI را تصور کنید که یک کارآموز یک روش کنترل خوب را انجام می دهد و به طور پویا مشکل را افزایش می دهد یا اشاره ای را ارائه می دهد که کاربر شک می کند پردازش زبان طبیعی می تواند پرس و جو های صوتی فعال برای روش ها را فراهم کند. AI می تواند حرکت چشم و الگوهای تصمیم گیری را برای شناسایی شکاف های خاص یک کارمند در سراسر محیط های مربیگری جدید با اطمینان از طریق شرکت های جدید با استفاده از شرکت های انتقال نفت، سرعت بخشیدن به شرکت های جدید، ردیابی کند.

یک پیامد استراتژیک برای نیروی کار انرژی

واقعیت افزوده فراتر از مرحله آزمایشی حرکت می کند تا به یک ابزار استراتژیک برای توسعه نیروی کار در صنعت نفت تبدیل شود، توانایی بی نظیری برای تجسم پیچیدگی، تمرین ایمن و استاندارد سازی انتقال دانش در سراسر یک سازمان جهانی فراهم می کند، در حالی که چالش های مربوط به سخت افزار، ایجاد محتوا و پذیرش فرهنگی باقی مانده است، ROI در شرایط بهبود ایمنی، کاهش خرابی، و توسعه سریع تر برای شرکت ها به دنبال توسعه نوآوری های بالا است، در حالی که به دنبال انتقال استعداد و آموزش و نه انتقال مهارت های لازم است.