درک Myocardial Perfusion

تزریق میلوکاردی انتقال خون اکسیژن شده به قلب را از طریق میکروچیکولی عروق کرونر توصیف می کند، این فرایند برای حفظ عملکرد نرمال انقباضی و فعالیت متابولیک ضروری است - هر گونه اختلال - چه از طریق ارزیابی مولکولی حماسی من، اختلال عملکرد چند عروقی، یا vasMBpasm - می تواند منجر به یک اختلال در برابر تقاضا شود، پس از تشخیص مقدار کم خونی (تغییرات بصری) و کاهش مقدار (تغییرات مولکولی من، به عنوان راهنمایی های چند میلیشیقی، کاهش می رسد.

نقش پردازش تصویر در تصویربرداری Cardiac

روش های تصویربرداری مدرن قلب - از جمله تصویربرداری رزانس مغناطیسی پویا (DCE-MRI)، تک فوتون محاسبه شده به منموگرافی (SPECT)، و پیش بینی انتشار گازهای گلخانه ای (PET) - تولید مجموعه داده های گسترده پردازش تصویر سیگنال های خام به نقشه های هرگونه تفسیر شده بدون الگوریتم های قوی، از حرکت قلب، پردازش تصویر پیشرفته و شواهد دقیق پردازش تصاویر.

تکنیک های پردازش تصویر کلیدی

خط لوله اصلی برای تجزیه و تحلیل تزریق کارتهای کوچک شامل چهار مرحله وابسته است: تقسیم بندی، اصلاح حرکت، اندازه گیری و تجسم هر تکنیک به یک چالش خاص می پردازد و با هم اندازه گیری های قابل اعتماد تولید می کنند.

بخش بندی

تقسیم بندی چپ منوکارد را از استخرهای خون، چربی حماسی و ساختارهای پس زمینه جدا می کند.خط دستی استاندارد طلا را حفظ می کند، اما ضریب وابسته به زمان و اپراتور است.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.

اصلاح حرکت

کارنیاc و حرکت تنفسی بین فریم های متوالی، به ویژه در مطالعات کنتراست پویا (تحقیق الگوریتم های اصلاح حرکت تخمین می زند که زمینه های جابجایی از طریق جریان نوری، ردیابی ویژگی، یا ثبت نام سخت B، حرکت بیمار عمده را اصلاح می کند، در حالی که مدل های غیر آبزی می توانند شکل کارتی را در سراسر چرخه قلب کنترل کنند.پیاده یا حرکت بیشتر سرکوب می کنند.

قابلیت های Quantification

کوتification شدت سیگنال پویا یا منحنی فعالیت را به پارامترهای فیزیولوژیکی تبدیل می کند. [۱] برای MRI، تابع Fermi deconvolution MBF (mL / g / g /min) برای PET، مدل سازی محفظه ای MBF مطلق را در mL / mL / mqD پردازش تصویر تعیین می کند عملکرد ورودی شریان (AIF) از استخر خون و محاسبه سیستم های یادگیری عصبی (Fcon) مانند پردازش تصویر متحرک / {\rvo)

تجسم

ابزارهای تجسم سازی داده های حجمی را به فرمت های سازگار با کلینیک ترجمه می کنند. نقشه های قطبی رنگی (قاط چشم) نشان دهنده مقادیر MBF تقسیم بندی شده است؛ رنگ پارامتریک در برش های کوتاه مدت، مناطق برجسته ارائه سه بعدی و co- ⁇ با سی تی سی سی سی سی پی یک آنژیوگرام ارائه می دهد - واقعیت همبستگی برای بهبود هدایت متقابل و گزارش دهی متقابل.

مزایای ارزیابی کمی

پردازش تصویر کمی، معیارهای عینی و بی طرفی را ارائه می دهد که فراتر از تفسیر ذهنی است. [۱] مطالعات بالینی نشان داده اند که اندازه گیری خودکار MBF باعث کاهش تنوع بین خواندنی از کم عمق کوهن از 0.60 (و بصری) به 0.92 (مدخل) پردازش (FLT:0 (تل et al.، 2020) [۳] از تشخیص زودهنگام تشخیص نیمه وقت به ویژه هنگامی که تجزیه و تحلیل مستقیم بیمار می تواند به طور مداوم کاهش یابد.

چالش ها و محدودیت ها

علی رغم پیشرفت ها، چندین مانع باقی مانده است. سر و صدا تصویری، به ویژه در دوزهای استرس، کیفیت AIF را کاهش می دهد و خطا را از طریق مدل های خویشاوندی منتشر می کند.استاندارد در سراسر فروشندگان و پروتکل های خرید ناقص است؛ پایگاه های طبیعی خاص سایت هنوز نیاز به هزینه محاسباتی برای پردازش زمان واقعی دارند؛ شتاب GPU و فشرده سازی مدل مناطق تحقیقاتی فعال هستند، علاوه بر این، اعتبار در برابر مطالعات تهاجمی و یا آموزش دقیق لوله کشی به دلیل محدودیت های فنی محدود است.

مسیر های آینده

پردازش تصویر نسل بعدی از یادگیری خود نظارت می کند تا وابستگی به مجموعه داده های بزرگ کم شده را کاهش دهد. Multimodal فیوژن - ترکیب MRI با نمره گیری کلسیم و تصویربرداری التهاب PET - وعده های یکپارچه پردازش همزمان از بیماران عروق کرونر و یادگیری تغذیه شده آموزش مدل توزیع شده در بیمارستان ها بدون به اشتراک گذاری داده های بیمار، سرعت الگوریتم در حالی که افزایش دسترسی به حریم خصوصی، کاهش همزمان از طریق عوامل برشی خاص، می تواند جایگزین شود.

نتیجه گیری

پردازش تصویر ارزیابی تزریق کارتی را از یک تمرین بصری ذهنی به یک هدف، بازتولید علم کمی، با ادغام تقسیم بندی پیشرفته، اصلاح حرکت و اندازه گیری اندازه گیری AI، پزشکان می توانند ایزومی ظریف را زودتر تشخیص دهند، اثرات دقیق تر درمان را نظارت کنند و کاهش تنوع پذیری متقابل را در یادگیری عمیق، چند منظوره، و پردازش واقعی برای کاهش ابزار دقیق تر مراقبت از بیمار در آینده.